【职位描述】 1. AI驱动算法研发：参与基于深度学习的毫米波雷达/UWB算系统研发，包括不限于：目标检测、DoA（Direction of Arrival）估计、干扰检测与恢复、舱内感知等，提升毫米波雷达/UWB在复杂场景中的感知能力 2. 算法部署与优化：参与算法模型的压缩与优化（量化、剪枝等），并在RISC-V/DSP嵌入式平台或x86/NPU平台进行部署和优化 3. 跟踪并分析业内最新研究成果和技术，持续优化和改进模型和技术方案，探索端到端AI处理的可行性等 【职位要求】 1. 专业背景:电子信息、雷达、信号处理、通信工程、自动化、计算机等相关专业，拥有扎实的数学基础 2. 算法基础：熟悉FMCW或脉冲压缩、CFAR及阵列信号处理理论；或熟悉UWB雷达原理；熟悉深度学习理论和技术 2. 开发能力：熟练掌握深度学习框架(如 PyTorch、 TensorFlow)，熟练掌握Python/C++开发 3. 加分项：有毫米波雷达或UWB算法开发经验、有2D/3D目标检测或视觉算法研究经验、有模型部署与性能优化经验（如 ONNX Runtime、TensorRT、CUDA、OpenVINO、LiteRT 等）优先