Shopee
秋招合资/外资互联网

岗位信息

招聘岗位
大模型方向AIAgent方向搜索广告推荐方向AI工程与应用方向AIGc方向核心业务与场景算法
工作城市
上海、北京、新加坡、深圳
毕业届别
2027
学历要求
本科, 硕士, 博士
是否笔试
未明确
招聘批次
秋招
截止日期
招满即止
发布日期
2026-08-12

🏢 企业简介

Shopee是东南亚及拉美地区领先的电商平台,专注于为消费者提供一站式在线购物与跨境交易服务,业务覆盖多个高速增长的新兴市场。作为Sea集团旗下核心业务,平台依托本土化运营与持续的技术投入,在移动端体验、智能推荐、物流履约和支付体系等方面建立了完善的数字商业基础设施。总部位于新加坡,团队规模庞大并在多地设有研发中心与运营办公室,持续吸纳技术、产品、数据和商业化等领域的优秀人才。对于应届生而言,Shopee处于电商与出海业务的前沿,能够接触高并发系统、全球化业务场景与多元文化协作环境,在真实复杂的业务挑战中获得快速成长空间与清晰的职业发展路径

📍 主要办公地点
深圳北京上海远程

投递方式

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📋 岗位说明书(多岗位)

本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
算法工程师

这个岗位做什么

说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。

适合谁

从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:

  • 代码底子稳,Python/C++ 能干活
  • 数学直觉在线,不害怕推导
  • 能坐得住冷板凳调参
  • 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”

如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。

薪资水平

直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):

  1. 百度(硕士):48-70k(2025届)
  2. 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
  3. 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
  4. 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
  5. 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
  6. 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
  7. 某数据:13-28k(2019届)

能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。

怎么投

目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:

  • 秋招提前批夏天就开,别等九月
  • 正式批错峰投,别全堆最后一天

准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。

市场营销

这个岗位做什么

市场营销属于典型的商业支持职能,核心就是帮公司把产品/服务卖出去、让更多人知道并愿意掏钱。日常活儿一般是这几块:

  • 写文案、做海报、搞公众号或短视频内容
  • 盯投放渠道,比如信息流、社群、渠道合作
  • 做活动策划,从线下沙龙到线上裂变拉新
  • 跟销售、产品撕需求,把用户反馈往回带

说白了,只要跟“让人知道、让人买”沾边的,基本都归市场管。

适合谁

这岗不卡死专业,但有几类同学投了更吃香:

  1. 市场营销、广告、传播、商科相关专业的,课上练过 Campaign 逻辑
  2. 有过社团宣传、自媒体运营、实习带货经历的,简历能直接讲故事
  3. 特质上:网感好、爱琢磨热梗、抗压强、写东西不头秃的

如果你社恐但笔头猛,做内容向市场也行;要是又社牛又细心,活动/渠道岗更合适。

薪资水平

校招宝站内真实数据摆这儿:2019 届市场营销岗月薪参考是 1-16k(千元/月)。这个范围跨度不小,说明城市和公司差异挺大。现在具体爆料暂无,但选城市、选行业时,建议拿这个区间当锚点,别被“薪资面议”忽悠。

怎么投

目前站内在招市场营销岗有 1439 条,量是真不小。怎么投更稳:

  • 渠道:校招宝搜“市场营销”直接刷,再加目标公司官网/公众号备用
  • 节奏:秋招为主,春招补录也有,看到匹配的别拖,先投再说
  • 准备:简历里塞 1-2 个拿得出手的项目,哪怕校园活动也行;面试前把对方产品逛一遍,能聊用户痛点就赢一半

头部企业、行业、城市数据暂缺,那就靠自己多横向比,别光看一家。

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