岗位信息
招聘岗位
大模型方向AIAgent方向搜索广告推荐方向AI工程与应用方向AIGc方向核心业务与场景算法
🏢 企业简介
成立2015 年总部新加坡
Shopee是东南亚及拉美地区领先的电商平台,专注于为消费者提供一站式在线购物与跨境交易服务,业务覆盖多个高速增长的新兴市场。作为Sea集团旗下核心业务,平台依托本土化运营与持续的技术投入,在移动端体验、智能推荐、物流履约和支付体系等方面建立了完善的数字商业基础设施。总部位于新加坡,团队规模庞大并在多地设有研发中心与运营办公室,持续吸纳技术、产品、数据和商业化等领域的优秀人才。对于应届生而言,Shopee处于电商与出海业务的前沿,能够接触高并发系统、全球化业务场景与多元文化协作环境,在真实复杂的业务挑战中获得快速成长空间与清晰的职业发展路径。
📋 岗位说明书(多岗位)
本招聘含多个岗位,以下分别介绍;薪资数据来自站内真实爆料,仅供参考。
算法工程师
这个岗位做什么
说白了,算法工程师就是帮公司用数据和模型解决实打实的问题。典型工作内容一般是:刷数据、做特征、训模型、上线跑效果,再来回迭代。你可能归属于技术研发里的算法职能,有的偏推荐,有的偏视觉,有的搞自然语言。日常不是只写公式,更多是和工程、产品扯皮,把模型塞进业务里真能用。学长提醒一句,别被名字唬住,这岗核心是用算法撬动业务,不是纯发论文。
适合谁
从上面真实薪资能看到,百度、字节、腾讯、阿里爆的薪资格外偏向硕士,所以硕士背景的同学投起来优势明显。专业上,计算机、统计、数学、自动化这类都算对口。能力特质方面,你最好:
- 代码底子稳,Python/C++ 能干活
- 数学直觉在线,不害怕推导
- 能坐得住冷板凳调参
- 沟通别太崩,能说清“为啥这么干”
如果本科直接冲,也别怂,用实习和比赛补背景就好。
薪资水平
直接上站内真实数据,都是月薪(千元/月):
- 百度(硕士):48-70k(2025届)
- 字节跳动(硕士):55-60k(2025届)
- 腾讯(硕士):50-60k(2025届)
- 阿里巴巴(硕士):42-55k(2025届)
- 腾讯(硕士):40-43k(2025届)
- 字节跳动(硕士):38-42k(2025届)
- 某数据:13-28k(2019届)
能看到头部厂给2025届硕士开得相当厚道,不同业务线有差距。早期届次基数低些,也正常。其他行业普遍情况就不编了,你按上面区间心里先有个谱。
怎么投
目前站内这岗位在招 1249 条,量不小。渠道上,校招宝这类聚合平台先刷一遍,再去大厂官网投。时间节奏建议:
- 秋招提前批夏天就开,别等九月
- 正式批错峰投,别全堆最后一天
准备建议:简历写清楚项目指标,LeetCode 刷顺手,论文和比赛挑能讲的。面试被问“不知道”就老实说,别装。靠谱准备比海投重要,祝顺利拿到 offer。
展开全文市场营销
这个岗位做什么
市场营销属于典型的商业支持职能,核心就是帮公司把产品/服务卖出去、让更多人知道并愿意掏钱。日常活儿一般是这几块:
- 写文案、做海报、搞公众号或短视频内容
- 盯投放渠道,比如信息流、社群、渠道合作
- 做活动策划,从线下沙龙到线上裂变拉新
- 跟销售、产品撕需求,把用户反馈往回带
说白了,只要跟“让人知道、让人买”沾边的,基本都归市场管。
适合谁
这岗不卡死专业,但有几类同学投了更吃香:
- 市场营销、广告、传播、商科相关专业的,课上练过 Campaign 逻辑
- 有过社团宣传、自媒体运营、实习带货经历的,简历能直接讲故事
- 特质上:网感好、爱琢磨热梗、抗压强、写东西不头秃的
如果你社恐但笔头猛,做内容向市场也行;要是又社牛又细心,活动/渠道岗更合适。
薪资水平
校招宝站内真实数据摆这儿:2019 届市场营销岗月薪参考是 1-16k(千元/月)。这个范围跨度不小,说明城市和公司差异挺大。现在具体爆料暂无,但选城市、选行业时,建议拿这个区间当锚点,别被“薪资面议”忽悠。
怎么投
目前站内在招市场营销岗有 1439 条,量是真不小。怎么投更稳:
- 渠道:校招宝搜“市场营销”直接刷,再加目标公司官网/公众号备用
- 节奏:秋招为主,春招补录也有,看到匹配的别拖,先投再说
- 准备:简历里塞 1-2 个拿得出手的项目,哪怕校园活动也行;面试前把对方产品逛一遍,能聊用户痛点就赢一半
头部企业、行业、城市数据暂缺,那就靠自己多横向比,别光看一家。
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🎯 AI校招画像 (来源:DeepSeek AI搜索)
🏢 公司文化与工作氛围
- 公司扁平化管理,上班不打卡、不考勤,上下级关系较为平等
- 同事普遍年轻,工作氛围好,公司有很多清北、BAT背景的大佬,以及大量留学背景员工
- 技术氛围好,BAT来的大佬多,每周有多场公司级别讲座,邀请业界大牛分享
- 新员工入职前6个月有导师一对一帮带
- 公司强调“无加班文化”,重视工作生活平衡
- 面试体验方面,有候选人反馈面试官亲切友好,结束时会挥手告别
⏰ 加班情况与工作强度
- 周末双休,很少加班,正常1075(即10:00上班,19:00下班,每周5天)
- 不打卡不考勤,上班时间大致为上午10:00-12:00,下午14:00-19:00的弹性工作制
- 正常7点吃饭,很多人7:30下班
- 如果想留下学习自我提升,9点后可以免费打车回家
- 大促期间值班可以调休1天
- 注意:不同岗位(如SRE运维、大促期间的技术岗)可能存在一定值班/加班需求,但总体强调“无加班文化”
💰 薪资待遇与年终奖
- 薪资对标BAT等大厂,base月薪范围约25k~80k之间
- 年终奖3-4个月 - B绩效:固定调薪约12% - A绩效:固定调薪约18% - S绩效:固定调薪约24% - 优秀者可以申请股票
- 绩效好的可以申请半价换股票
- 管理岗位绩效好的每年增发股票,薪资涨幅一般根据当前年包涨幅30%~100%(看面评表现)
- 未按职位和学历给出具体的薪资分级明细,上述为整体范围
🎁 福利体系
- 六险一金:含补充商业保险,看病报销100%
- 带薪年假:一年15天年休假,入职即有,与工作年限不挂钩
- 带薪病假:一年14天无理由带薪病假
- 其他假期:婚假、陪产假等
- 设备配置:入职后所有岗位都配备MacBook Pro笔记本电脑、键盘、超大显示器、约两万元的工学椅
- 餐饮福利:不限量零食饮料水果,下午茶水果酸奶,冰箱每天更新牛奶、酸奶、果汁、可乐、茶、咖啡和冰淇淋等;大厦食堂解决一日三餐
- 加班餐补:加班提供免费晚餐,9点后打车报销
- 通讯补贴:有通讯补贴
- 年度体检:每年下半年免费年度体检
- 健身福利:免费健身房,每周可领游泳票,公司有羽毛球、足球、篮球、户外运动等协会,还有搏击操、燃脂课、瑜伽等课程;与超级猩猩合作优惠;大厦内有睡眠舱可午休
- 节日与活动:生日/周年/节日/生育礼物;每月最后一周周五举办last day活动(蛋糕、披萨、KFC、奶茶等);每月可报名2次极客时间学习课程
- 地理位置:深圳办公点离地铁近,深大站出来5分钟
📋 校招流程经验
- 面向群体:2026年9月1日至2027年8月31日期间毕业的海内外应届毕业生,本科及以上学历均可投递
- 网申/内推时间:7月28日-11月30日(以27届秋招为例)
- 投递规则:每人最多可投递1个岗位
- 笔试:综合测评与代码考核,部分岗位使用AI coding
- 面试轮次:以iOS岗面经为例,包含一面(技术面)+二面(技术面)+HR面 - 一面/二面技术问题示例:LRU原理与复杂度、HTTPS机制、设计模式与工厂模式、进程线程与上下文切换、DNS劫持等 - 同时会考察学习方式、自学能力、项目经历中的问题解决思路、未来三年规划、本科研究生成绩等综合素质问题
- 面试体验:面试官友好,体验好
🚀 投递建议与避坑指南
- 适合投递的群体:材料明确表示Shopee“偏爱海归、不卡内卷”,对海外毕业生十分友好,留学生的语言能力、跨文化视野可充分发挥价值;适合想深耕跨境互联网赛道的同学
- 重点方向:国内base北京、上海、深圳,重点布局大模型、Agent、AI基础架构方向,大量技术类岗位释放
- 注意投递限制:每人最多可投递1个岗位,需慎重选择
- 面试准备重点:从面经来看,需重点准备计算机基础(如LRU、进程线程、HTTPS、DNS等八股文之外的原理性知识)、项目经历中的问题解决思路、学习方法和规划
👥 员工口碑与离职率评价
- “周末双休,拒绝加班文化,上班不打卡,大部分同事7点准时下班” - “工作生活balance”“工作氛围超好” - “技术氛围好,BAT来的大佬也多” - “公司很多清北大佬、BAT大佬、留学生”
- 推荐加入的倾向明显,如“想找平台体量够大、全球化业务、薪资福利能打,又看重海外视野的岗位,Shopee 2027届秋招,留学生一定要重点锁死”
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- 核心战略方向:AI是Shopee的核心战略方向,持续加码 - 与OpenAI达成深度战略合作,成为东南亚拉美首个接入ChatGPT生态的电商平台 - 新加坡成立AI卓越中心,自研Compass Max大模型(245B参数),未来3年新加坡新增至少100个AI研发岗位 - 国内深圳/上海研发中心同步承接大模型、Agent开发
- 业务覆盖:东南亚、拉美头部跨境电商平台,业务覆盖新加坡、马来西亚、泰国、印尼、越南、巴西等十余个市场,触达超10亿消费者 - 研发类:研发工程师、Agent开发工程师、AI基础架构工程师、大数据开发、移动端开发、SRE运维、信息安全工程师等 - 算法类:AI应用算法、搜广推大模型、AIGC基模、风控算法等 - 产品&设计类:产品经理、策略产品经理、技术产品等
- 招聘趋势:研发、算法、产品多条赛道放出大量HC,扩招势头明显;国内研发中心重点布局大模型、Agent、AI基础架构方向
ℹ️ 信息来源
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