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📝 笔面经精华（1 篇）
✍️ 笔面试经验 1 篇
🔑 核心要点
- 深挖实习：数仓数据流向与具体业务技术栈
- 并发不可重复读场景的解决方案需掌握
- Spark优化重点：数据倾斜与Shuffle优化
- 错写Kafka后需保障一致性与服务可用的重写方案
- 开放题：设计Kafka topic消费入库数仓的流程
⚠️ 注意事项
- C端大数据开发重视高可用与错误恢复场景
- 数据倾斜常被追问底层如快排实现
💡 实用建议
- 准备实习项目时梳理业务接口与数据用户关系
- 提前思考高可用、一致性及错误恢复设计
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