华菁振兴（四川）智能技术有限责任公司

【职位描述】 1.负责深度学习模型的端侧工程化落地，核心完成模型清洗、适配、格式转换、优化等工作，保障模型适配国产端侧硬件平台稳定运行。 2.负责模型在瑞芯微RK系列、昇腾系列等国产处理器硬件平台的移植、部署与适配调试，解决硬件适配、兼容性、推理异常等各类落地问题。 3.针对端侧设备算力、内存、功耗、时延受限场景，开展模型性能调优，包括量化、模型剪枝、内存优化、推理链路加速等工作，提升模型推理速度、降低设备资源占用，达到产品落地指标要求。 4.熟练使用各硬件平台专属SDK及端侧推理框架，搭建端侧AI推理运行环境，完成推理代码开发、封装、测试与迭代，输出标准化部署方案。 5.对接算法、硬件、产品及测试团队，同步模型部署进度，拆解落地难点，协同解决端侧AI应用落地过程中的软硬件适配问题，保障项目顺利交付。 6.负责已上线端侧AI模型的运维监控、性能迭代、问题排查，持续优化模型落地效果，保障设备端AI功能长期稳定运行。 （二）岗位要求 1.硕士学历，计算机科学与技术、人工智能、电子信息、软件工程、自动化等相关专业，具备端侧AI模型部署、优化、移植相关经验。 2.具备完整的端侧AI模型从转换、优化、部署到落地的项目经验，有瑞芯微RK系列、昇腾系列等国产硬件平台实际落地项目经验者优先。 3.熟悉国产端侧硬件架构及配套开发工具，熟练使用瑞芯微RKNN、昇腾CANN等官方SDK及推理工具，精通对应平台模型适配、算子调试、性能调优流程。 4.熟练掌握C/C++、Python开发语言，熟悉端侧嵌入式开发流程，具备独立开发、调试端侧AI推理程序的能力。 5.扎实的深度学习基础，熟悉CNN、Transformer等主流网络结构，掌握常见算子原理，可独立解决算子替换、自定义算子开发、推理精度损失等技术问题。 6.具备端侧性能调优能力，可针对推理时延、吞吐率、内存占用、功耗等指标进行专项优化，熟练使用性能分析工具定位性能瓶颈。 【其他信息】 职能类别：嵌入式工程师 招聘人数：3人 需求专业：计算机系统结构,计算机软件与理论,计算机应用技术,软件工程,机械设计制造及其自动化,人工智能工程技术,电子信息工程 工作经验：不限 语言要求：英语 单位性质：国有企业 工作地址：成都市郫都区德源街道（菁蓉镇）创客公园展演中心1楼1号