南京炫佳网络科技有限公司

【岗位职责】 产品战略规划：基于对AIAgent技术趋势和企业级市场的深度理解，制定公司AI产品线从“半定制化“到"Agent标准化"的转型路线图 Agent 架构设计：主导企业级智能体的核心架构设计，包括但不限于： Multi-Agent 分工协作体系：任务规划Agent、知识检索Agent、内容生成Agent、质量审查Agent RAG 知识库体系：企业知识库构建、动态知识更新、多源异构数据接入（文档/数据库/API） Agent Workflow 编排：复杂业务流程的拆解、串联、并行与异常处理，支持可视化配置 企业级能力集成：权限控制（RBAC）、数据隔离、审计追踪、SSO对接、私有化部署方案 场景挖掘与标准化抽象：深入企业客户业务场景（标书/合同/知识管理/流程审批等），识别高价值Agent化机会，将定制需求抽象为可配置的标准模块和行业模板 跨职能协作：与算法工程、后端研发、售前方案、行业专家组成虚拟小组，确保 Agent 方案从设计到交付的全链路打通 效果评估体系：建立企业级Agent产品的核心评估体系（任务完成率、人工干预率、客户自助使用率、ROl贡献值等），通过数据驱动持续迭代 行业洞 【任职资格】 AI产品经验（LLM应用/Agent产品/智能对话/文档智能/企业AI中台），有B2B SaaS产品或企业服务背景优先 Agent 技术理解：深入理解以下至少3项： LLM 能力界与 Prompt Engineering RAG 架构（Embedding、向量检索、重排序、上下文管理） Multi-Agent 编排（LangChain/AutoGen/CrewAI 等框架） Agent Workflow 设计（Dify/Coze/扣子/FastGPT等平台经验） Tool Use / Function Calling / MCP tiX 产品化能力：至少主导过1个AI产品的0-1完整周期（从概念验证到上线送代），能独立输出PRD、Agent架构图、Workflow设计 标准化思维：有将"定制化需求“抽象为“可配置化标准功能"的成功经验，理解企业级产品中“标准产品vs项目定制"的商业权衡 沟通与推动力：能与算法工程师、后端研发、业务专家高效沟通，推动跨团队协作，不靠职级靠专业能力推进项目 【薪资福利】 实习薪资根据能力不同调整