北京地平线信息技术有限公司
岗位信息
招聘岗位
【2027届校招】端到端算法工程师(大模型方向)
工作城市
上海、北京、成都
毕业届别
2027
学历要求
硕士及以上
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
2026-11-09
发布日期
2026-11-02
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责:
1、大规模训练策略设计: 研究并设计适用于海量数据的高效训练方法论,包括但不限于梯度裁剪&累积,学习率&bs动态调整,数据配比(Data Mixing)的最优方案,在保证模型收敛质量的前提下显著提升训练效率。
2、增量式训练算法研究与创新: 专注于增量式训练与持续学习(Continual Learning) 的算法设计,深入研究:
3、模型结构动态扩展(Model Growth):设计对Transformer架构的智能扩增算子,以及函数行为一致性。
4、知识巩固与抗遗忘机制:设计新型的正则化约束、经验回放策略或参数隔离方法,解决灾难性遗忘问题。
5、Machine Unlearning:设计高效训练策略解决对特定数据的精准遗忘问题。
6、训练数据策略优化:研究不同阶段(预训练、新车型拓展、后训练对齐)的数据分布变化对模型性能的影响,提出最优的数据调度策略。
岗位要求:
1、学历背景: 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士及以上
2、技术能力:
· 熟悉各类优化器(AdamW、Lion、Shampoo等)的行为特性及超参数敏感性;
· 对增量学习、持续学习、元学习或在线学习领域有系统性研究;
· 有Lora、GRPO、RL、蒸馏等模型优化实操经验,掌握预训练、后训练、量化训练完成流程;
· 研究能力: 具备扎实的数学功底(凸优化、概率统计、线性代数),能够独立完成算法推导、复杂度分析及收敛性论证;具备敏锐的实验设计能力,能从实验现象中抽象出可泛化的算法规律。
· 工程实现能力: 熟练使用PyTorch,能够快速实现论文算法并进行验证性实验;具备良好的代码规范,能独立构建可复现的实验流水线(数据处理→训练→评测)。
3、加分项
· 在ICML、NeurIPS、ICLR、JMLR等顶级会议/期刊上发表过关于大规模训练策略、持续学习或模型扩增方向的论文;
· 有在多任务、多模态或终身学习场景下设计增量训练算法的实际项目经验;
· 熟悉元学习(Meta-Learning)或贝叶斯非参数方法,并能将其与增量训练问题结合;
· 对强化学习算法有深入理解,能在增量框架下设计更稳定的策略微调方法。
🏢 企业简介
总部北京
北京地平线信息技术有限公司是国内领先的智能驾驶计算方案提供商,专注于车载人工智能芯片及边缘人工智能核心技术研发与商业化落地。公司总部位于北京,在智能驾驶算力领域建立了显著的技术与行业优势,业务覆盖智能驾驶解决方案、芯片架构设计与算法工具链等方向。依托母公司持续的技术积累与产业资源,地平线在上海市嘉定区、浦东新区及南京、成都、深圳等多地布局研发与业务团队,深度参与长三角、粤港澳等区域智能汽车产业生态建设。面向应届生,公司提供涵盖芯片设计、感知算法、系统软件等前沿技术岗位,注重工程实践与创新能力培养,伴随汽车智能化浪潮,具备清晰的技术演进路径与广阔职业发展空间
投递方式
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🎯 AI校招画像 (来源:公开信息智能整理)
🏢 公司文化与工作氛围
- 公司使命为“赋能机器,让人类生活更安全、更美好”,定位智能解决方案、AI算法等领域。
- 研发实力在行业中评价优秀,员工普遍认可技术积累与成长性。
- 业务变动较频繁,存在项目完成后人员调整的情况,内部稳定性一般。
- 绩效管理实行强制361分布,排名后10%无年终奖并面临末位淘汰,形成一定内部竞争压力。
- 明面上不加班情况较多,但高绩效压力下员工普遍保持高强度工作节奏。
- 无普调机制,晋升/调薪需连续两年高绩效,机会多集中在核心骨干(“嫡系”)群体,多数员工入职即巅峰。
- 弹性办公、周末双休为官方宣传口径,校招生配有专属导师和量身培养方案。
⏰ 加班情况与工作强度
- 官方宣传为弹性办公、周末双休,不加班情况较多。
- 实际员工普遍为“10-10-5”节奏:早10点到晚10点,每周5天。
- 项目攻坚阶段,会出现“工作日凌晨+周末”的集中加班情况。
- 加班到晚上10点后可打车报销,侧面反映加班为常态。
- 绩效考核强制361分布,为完成绩效目标,员工主动延长工时现象较普遍。
💰 薪资待遇与年终奖
- 整体薪酬区间3K-50K,73.8%的岗位在30-50K及以上。
- 北京地区平均工资约34.1K,本科平均34.7K,硕士平均34.4K;上海平均33.8K。
- 平台开发工程师岗位以本科学历为主,本科平均薪资43.3K,薪酬区间30K-50K;招聘JD显示可达30-60K。
- 校招岗位以技术岗为主,开发岗base在25-35K,硕士算法岗base在28-40K之间。
- 年终奖:公司标称15薪,基础薪资+绩效奖金+各类福利补贴。
- 绩效排名后10%无年终奖。
- 优秀校招生会提供签字费和股票,股票分4年发放。
- 社招3年经验开发岗base在35-45K,可对标一线大厂。
- 无普调机制,大部分员工入职后薪资基本固定,调薪依赖连续高绩效。
🎁 福利体系
- 社保和公积金基数按全额工资缴纳,公积金公司比例为12%。
- 提供免费班车。
- 提供每月1千元房补,限定公司附近租房。
- 加班到晚上10点后打车可报销。
- 校招福利包含基础薪资、绩效奖金、各类福利补贴。
- 弹性办公,周末双休。
- 校招生有专属导师和培养方案。
📋 校招流程经验
- 校招流程为:简历投递→面试评估→人才测评→Offer沟通。
- 流程中没有单独设置笔试环节。
- 招聘对象为2025年9月1日至2026年8月31日毕业的海内外应届毕业生(2026届);2027届秋招也已启动。
- 空中宣讲会8月20日在官方视频号、官方微博、牛客网、实习僧等多平台直播。
- 线下技术沙龙进校安排通过“地平线招聘服务号”发布。
- 投递渠道包括PC端招聘官网、公众号“地平线招聘”、内部推荐通道。
- 整体流程环节较少,面试评估与人才测评是核心关卡,节奏相对紧凑。
🚀 投递建议与避坑指南
- 校招HC少且以技术岗为主,投递前需做好竞争激烈的准备。
- 技术类岗位占比超过74%,平台开发、AI模型训练平台等方向是主要招聘方向。
- 硕士算法岗薪资较开发岗更高,优秀者可争取签字费和股票。
- 研发实力和平台成长性获认可,技术成长速度快,适合抗压能力强、追求技术积累的应届生。
- 需正视强制361绩效、末位淘汰和高强度工作的现实,承压能力不足者需谨慎。
- 无普调机制,入职薪资基本锁定,谈薪时需争取尽可能高的base和签字费。
- 简历投递可通过内推渠道进入,内推通道在官网和官方公众号均有入口;简历命名和投递时机建议参照官方说明准备。
- 城市选择多元:北京、上海、南京、西安、成都、杭州、深圳、香港均有岗位,北京办公地在海淀区。
👥 员工口碑与离职率评价
- 员工综合评价中薪资待遇获4星,公司风评获2星(满分均按5星折算表现一般)。
- 离职原因常见于:业务变动频繁、项目结束后人员收缩、强制361绩效导致末位淘汰、无普调机制、晋升通道窄。
- 员工普遍反馈“入职即巅峰”,后续涨薪和晋升机会有限。
- 研发团队水平
ℹ️ 信息来源
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