南方电网储能股份有限公司

1.参与OT与IT融合的厂站一体化监控平台技术底座研发； 2.参与电站智能监控算法研究和应用程序开发； 3.开展监控平台与电子图纸.智能体融合接口技术研究。

1.教育背景：已获得或进站前可取得控制科学与工程、自动化、电气工程、机电工程、计算机等相关专业博士学位；年龄一般不超过35周岁，博士毕业不超过 3 年，无博士后研究经历优先。 2.专业经验： （1）精通工业OT/IT架构原理，熟悉工业通信协议、监控平台、实时数据交互技术；精通主流大模型开源技术框架的原理和使用，包括但不限于PyTorch、Deepspeed等；熟悉实时仿真、数据采集与时序分析等相关技术。 （2）有工业监控算法、电力厂站自动化、工业软件 / 平台开发经验，或智能体、电子图纸数字化、跨系统接口研发、工业人机交互相关算法研发、应用开发经验。 （3）具备电力厂站监控系统、工业接口开发经验者优先。 3.专业能力： 具备独立设计科研方案、算法开发与系统集成验证能力；有丰富的基于人工智能能力的应用场景落地经验，能够将基础能力整合为解决具体业务问题的方案，熟悉抽水蓄能和电站建设相关业务的优先。 4.其他要求 具备良好的团队协作、沟通和统筹管理能力，优秀的科研执行力与研究目标达成能力；有人工智能科研团队、跨学科科研团队、工业平台类科研项目工作经验者优先。