南方电网储能股份有限公司

1.开展储能原位状态及其演化监测技术研究； 2.开展储能系统智能电池管理系统研究； 3.开展储能消防安全技术研究。

1.教育背景：博士学历，电化学、材料科学与工程、动力工程及工程热物理、安全科学与工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、仪器科学与技术等相关专业。具有储能电池安全、电池管理系统、储能消防安全等交叉学科研究背景者优先。 2. 专业经验： （1）具有储能安全技术相关研究背景，熟悉储能电池原位状态监测、电池状态估计与智能管理、热失控机理与消防安全等领域，了解电池电化学-热-力多物理场耦合基础理论。 （2）熟悉超声检测、光纤传感、超声等无损检测与传感技术，SOC/SOH/SOE等电池状态估计算法，热失控特征参数与气体、温度、声学等多信号融合预警技术，电池热失控仿真与消防安全系统设计等。 （3）具备模型驱动或数据驱动算法研发经验，熟悉电池电化学模型、等效电路模型等模型及卡尔曼滤波、LSTM、CNN、Transformer等方法。 （4）具备实验设计、数据分析、多物理场仿真或传感/嵌入式系统搭建能力，有BMS软硬件开发或嵌入式AI算法部署经验者优先。 （5）具备储能安全相关科研项目或工程应用经验者优先。 3. 专业能力：（1）具备将人工智能、数据科学方法与储能安全场景深度融合的能力，能够将深度学习、时序分析、多模态融合等算法整合为解决电池状态监测、故障诊断、热失控预警等具体问题的技术方案。（2）具备独立开展科研项目的能力，能够完成实验设计、仿真建模、算法开发与验证。（3）了解储能行业技术动态及标准规范，具备撰写技术报告、专利及学术论文的能力。 4. 其他要求：（1）年龄一般不超过35周岁，已获得或即将获得博士学位，可全职从事博士后研究工作。（2）具备良好的团队协作与跨学科沟通能力，能够与电化学、材料、电气工程、人工智能等不同背景的研究人员协同工作。（3）具有独立承担科研项目的能力。（4）具备良好的中英文写作与表达能力，能够熟练撰写英文科技论文和技术文档。