上海超维无际电子科技有限责任公司
岗位信息
招聘岗位
急 2027校招-AI Infra 研发工程师
工作城市
上海、北京
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
未公布（以企业官网为准）
发布日期
2026-10-17
📋 岗位职责 / 任职要求
【关于我们】
我们是Infiscale的核心 AI Infra 团队。在这里，我们致力于构建连接“底层国产算力”与“上层前沿大模型”的坚实桥梁。我们的目标不仅是让芯片跑得快，还要让千亿/万亿参数的大模型在集群上跑得稳、算得准、用得爽。在这个算力为王的时代，加入我们，你将站在 AI 浪潮的绝对前线。
【你将负责什么？】
在这里，你不会成为一颗螺丝钉，而是作为底层系统的“架构师”与“探险家”，参与以下充满挑战的工作：
1. 极致性能压榨：深入软硬协同，参与性能建模与底层算子（Kernel）的设计与实现，探索芯片算力的极限。
2. 大模型框架研发：参与超大规模集群的训练与推理框架开发，支撑前沿大模型（如 LLM、多模态）的高效运行。
3. AI 赋能 Infra：拥抱 AI Native 时代，开发围绕 Infra 体系的智能 Agent，用 AI 来优化、监控和辅助 AI Infra 系统的研发。
4. 坚如磐石的系统：主导或参与芯片与系统稳定性体系的建设，确保万卡级集群在复杂任务下的高可用性。
5. 绝对的正确性：构建严密的大模型训练与推理正确性验证体系，从底层数值计算到上层算法逻辑，为模型效果保驾护航。
【我们期待怎样的你？】? 英雄不问出处！我们不设专业背景的硬性门槛（不论你是学 CS、数学、物理），只要你满足以下特质：
1. 扎实的数理基础：具备优秀的逻辑思维与数理能力，能够快速看透复杂系统的运转本质，对数值计算有良好的直觉。
2. 永不枯竭的好奇心：对前沿技术（大模型、AI Agent、新一代计算架构等）充满狂热，不满足于“是什么”，总想弄清“为什么”，愿意不断走出舒适区。
3. 结果导向与成就感：极具自驱力，能够将复杂问题拆解并落地，喜欢用代码解决实际问题，能从攻克技术难关、实现性能飞跃中获得巨大的成就感。
4. 优秀的工程素养：代码风格良好，具备较强的动手能力和快速学习能力。
【✨ 绝对加分项】
1. AI Native 玩家：你是 Codex / Claude 等 AI 工具的重度且熟练的使用者，甚至自己折腾过提示词工程或小 Agent，懂得如何让 AI 提升自己的生产力。
2. 对口背景/经验：拥有计算机科学相关背景，或有系统编程（C++/Python）、AI 框架（如 PyTorch/vLLM/Megatron 等）、CUDA/算子开发等相关的项目或实习经验。
【加入我们，你将获得】
1. 超速成长的舞台：接触最前沿的大模型与最硬核的底层芯片技术，软硬件全栈视野让你具备极高的行业壁垒。
2. 极简的技术氛围：扁平化管理，用代码说话，不迷信权威，只看重结果与创新。
🏢 企业简介
成立2024 年总部上海
上海超维无际电子科技有限责任公司（品牌名“超维无际”，英文名InfiScale）成立于2024年12月26日，注册于中国（上海）自由贸易试验区郭守敬路498号，注册资本209.17万元，员工108人。公司面向国产人工智能芯片的软件生态，以编译技术为核心，提供支持多种CPU、GPU、NPU的统一软件平台，并沿TPU路线自研端侧推理芯片与高性能可扩展计算系统。主要产品包括端侧推理芯片、云/端推理优化工具及算子自动生成与转译工具，用于降低模型在国产芯片上的迁移与推理成本。公司已取得授权发明专利9项、软件著作权2项，2025年完成天使轮与天使+轮融资，2026年完成A轮融资，投资方包括蚂蚁集团、红杉资本、五源资本、蓝驰创投等机构。
投递方式
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🎯 AI校招画像 （来源：校招宝数据聚合）
🏢 公司文化与工作氛围
库内未系统描述企业文化。可侧面参考 JD 的写法：高速互联岗描述「你可以参与高速互联芯片核心模块设计，接触 DMA、帧传输、路径路由及多卡互联，逐步积累从架构理解、RTL 实现到验证和流片交付的研发经验」，语气偏培养导向，说明对新人成长路径有设计。芯片创业公司普遍节奏快、层级少，建议面试时了解团队规模与汇报结构。
⏰ 加班情况与工作强度
库内未披露工时与加班安排。芯片行业的共识是流片前（tape-out）有集中攻关期，验证与后端岗在节点前加班明显；固件岗需参与硅前 EMU 仿真与硅后 bring-up，节奏跟随流片计划。建议面试时问清当前项目处于哪个阶段、是否有明确的流片时间点，这比笼统问加班更能判断真实强度。
💰 薪资待遇与年终奖
库内 44 条薪资字段全部为空，招聘正文也未披露任何薪酬口径。AI 芯片公司通常以「月薪 × 14-16 薪 + 期权」的结构定薪，硕博岗在长三角普遍处于高位，但库内无据，不做推断。建议面试时问清薪资结构、期权授予与行权安排，以官方公告为准。
🎁 福利体系
库内未列出五险一金基数、住宿、餐补、期权等条目。芯片创业公司常以期权作为薪酬的重要组成部分，上海与珠海两地的人才政策（落户、租房补贴）也有差异，但库内均无据。建议在 offer 阶段索取书面方案，重点确认期权比例、成熟周期与回购条款，以及珠海岗位是否有额外补贴。
📋 校招流程经验
库内未披露完整流程，但从 Moka 系统统一收简历、岗位全部标「急」可推断流程偏紧凑：一般包含简历筛选、技术面（可能多轮，考察 RTL 与体系结构）、HR 面与 offer。芯片岗通常会有笔试题或现场编码环节。具体轮次库内无据，建议提前复习数字电路、计算机体系结构与验证方法学。
🚀 投递建议与避坑指南
投递入口唯一：app.mokahr.com，建议直接在该系统完成投递，不要等第三方渠道转发。44 条岗位全部标「急」字，说明补员急迫、流程可能较快，但也意味著对候选人上手速度有预期。简历建议突出 RTL 设计/验证、Verilog/SystemVerilog、UVM、Python 脚本、体系结构课程项目等硬技能，并写明是否接触过流片或 FPGA 原型验证。
👥 员工口碑与离职率评价
库内无员工评价、离职率或在职口碑数据。可侧面参考的是岗位设置的完整度：44 条覆盖架构、设计、验证、DFT、固件、中端、软件栈七个环节，说明团队建制较完整而非只有前端设计，这类结构对新人学习的系统性有利。但公司为有限责任公司形态、规模未知，建议了解融资阶段与团队人数。
📈 热门岗位方向与招聘趋势
招聘结构清楚地指向「AI 芯片全栈自研」：AI Core 设计与验证、AI 芯片架构、性能建模三个方向同时招，说明在做自研 NPU 而非集成第三方 IP；大模型训练推理框架岗的存在，则说明软件栈也在自建。高速互联与多卡互联的强调，反映当前 AI 芯片的竞争焦点已从单核算力转向集群互联。
ℹ️ 信息来源
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该来源未提供原文链接
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