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智能体开发实习生 一、岗位职责 1. 智能体核心开发：负责智能体（Agent）的整体架构设计、核心模块开发与迭代，包括感知模块、决策规划模块、执行模块的编码实现，确保智能体具备自主感知、推理、决策和执行能力。 2. 技术方案落地：结合业务场景（如智能客服、自动化办公、工业控制等），设计智能体的应用方案，将技术模型转化为可落地的产品功能，解决实际业务痛点，提升业务效率。 3. 模型集成与优化：集成大语言模型（LLM）、机器学习模型、强化学习算法等，优化智能体的交互逻辑、决策精度和响应速度，持续提升智能体的自主能力和适配性。 4. 交互与流程设计：设计智能体与用户、其他系统的交互流程，优化对话逻辑、意图识别精度，确保交互自然、高效，满足用户使用需求。 5. 系统协同与联调：与后端开发、算法工程师、产品经理等协作，完成智能体与现有系统的对接、联调，解决集成过程中的技术问题，保障系统稳定运行。 6. 技术调研与创新：关注智能体领域的前沿技术（如多智能体协同、自主学习、场景适配等），开展技术调研和预研工作，将新技术、新方法应用到实际开发中，推动产品技术创新。 7. 代码管理与质量把控：遵循代码规范，负责代码的编写、评审、测试和维护，开展单元测试、集成测试，确保代码质量、可读性和可扩展性。 8. 文档编写与知识沉淀：编写技术设计文档、开发文档、测试文档等，沉淀开发经验和技术方案，为团队技术传承和后续迭代提供支持。 二、岗位要求 （一）学历与专业： --本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化、电子信息工程等相关专业；硕士及以上学历优先，有智能体、大模型应用、机器人开发相关经验者可放宽学历要求。 （二）技能要求 1. 编程能力：熟练掌握至少一门主流编程语言（Python、Java、C++等），其中Python优先；熟悉常用的数据结构、算法，具备扎实的编码功底和问题排查能力。 2. 智能体相关技术：了解智能体的核心架构和工作原理，有智能体（Agent）开发经验者优先；熟悉大语言模型（LLM）的调用与优化（如GPT、文心一言、通义千问等），掌握Prompt Engineering者优先。 3. 算法基础：掌握机器学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等相关算法基础，能够将算法应用于智能体的决策、感知模块开发。 4. 系统开发能力：熟悉后端开发流程，了解微服务架构、API接口设计与开发，能够独立完成智能体模块的开发、部署与调试；熟悉Docker、K8s等容器化部署工具者优先。 5. 工具与框架：熟练使用常用的开发工具（Git、VS Code等），熟悉TensorFlow、PyTorch、LangChain、AgentScope等相关框架者优先。 （三）素质要求 1. 具备较强的逻辑思维能力、问题分析与解决能力，能够快速定位并解决开发过程中的技术难题； 2. 具备良好的学习能力和创新意识，能够快速跟进智能体领域的前沿技术，主动探索新技术、新方法； 3. 具备良好的沟通协作能力，能够与产品、算法、测试等跨团队成员高效配合，推动项目落地； 4. 工作认真负责，有较强的责任心和执行力，能够按时完成项目任务；