平安科技
岗位信息
招聘岗位
算法工程师（股票基金量化方向）
工作城市
深圳
学历要求
硕士研究生
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-10-14
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1、协助团队开展投资项目量化研究，参与股票/基金等多因子因子和策略的挖掘、构建、回测与优化工作。 2、协助搭建、优化量化算法模型，跟踪模型运行绩效并提出优化建议，参与策略迭代。 3、跟踪量化领域前沿动态，协助整理研究报告，配合完成投资项目相关量化支持工作。
任职要求
基础要求： 编程能力：熟练掌握Python，熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等库，理解XGBoost、LightGBM核心原理并具备建模经验，能独立编写代码、处理海量金融数据。 专业基础：具备扎实的金融理论、数理统计、概率论与线性代数基础，掌握时间序列分析与机器学习原理，能将专业知识应用于量化算法研究，具备算法建模经验。 职业素养：对量化投资有浓厚兴趣，逻辑思维与学习能力强，工作严谨踏实，具备团队协作与沟通能力，能承受一定压力，服从团队安排。 加分项： 有股票多因子挖掘、验证、优化经验，熟悉IC/IR分析、分层回测等因子检验方法，能独立完成因子研究。 有FOF研究、大类资产配置经验，了解FOF策略构建、基金筛选与组合优化逻辑。 参与过量化竞赛（如WorldQuant Challenge）、科研项目或量化实习，能提供研究成果与回测报告。 熟悉金融市场特性，掌握Wind、同花顺、Tushare等常用数据源及接口。 了解深度学习、强化学习等前沿算法在量化投资中的应用并有实践。 具备大模型因子挖掘经验。
🏢 企业简介
总部深圳
平安科技作为平安集团旗下的核心科技子公司，总部位于深圳，长期专注于为金融、医疗、智慧城市等领域提供人工智能、大数据、云计算等前沿技术支撑与数字化解决方案。公司在国内金融科技与保险科技领域处于领先水平，依托集团丰富的业务场景，持续推动大模型、区块链、物联网等技术在真实产业中的落地应用。研发团队规模庞大，技术体系覆盖底层基础设施到上层智能应用，为应届生提供参与大型金融科技项目、接触行业级数据平台与前沿算法实践的成长平台。随着数字经济与智能化转型加速，平安科技在技术服务输出与产业赋能方面保持稳健发展前景，是计算机、软件、数据科学及相关专业毕业生接触实战技术与职业发展的优质选择。
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投递方式
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