平安科技

校招

岗位信息

招聘岗位
算法工程师(智能体算法)
工作城市
深圳
学历要求
硕士研究生
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
发布日期
2026-10-14

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责

1、负责 AI 居家养老场景 下的大模型算法能力建设,包括 健康咨询、服务推荐、风险识别和任务办理等方向 2、负责老年用户多轮对话理解能力建设,支持系统准确识别老人或家属的服务意图,包括挂号、陪诊、购药、上门检测、康复护理、健康咨询、慢病管理等场景 3、负责医疗健康知识增强和 RAG 能力建设,基于临床指南、医学知识库、健康管理规范、养老服务流程等资料,提升模型回答的准确性、可追溯性和安全性 4、负责 AI 养老管家的任务编排和工具调用能力建设,让系统能够根据用户需求调用业务系统,完成服务预约、进展查询、取消、改约、提醒等操作 5. 参与老年健康管理算法设计,围绕慢病、心血管、肿瘤全病程、老年多病共管等方向,支持用户分层、风险评估、健康提醒、随访建议和管理路径推荐 6、负责模型效果评估和持续优化,建立问答准确率、意图识别准确率、任务完成率、服务转化率、用户满意度和安全性等评估指标 7、参与医疗与养老场景下的安全合规策略建设,包括高风险问题识别、医疗建议边界控制、人工转接、拒答策略、风险提示等机制 8、与产品、医学、养老服务、工程和业务团队协作,推动算法能力从方案设计、原型验证到线上落地

任职要求

1、编程能力:熟练掌握 Python 编程语言,有扎实的数据结构和算法基础 2、机器学习基础:深入理解机器学习、深度学习原理,具备实际算法开发经验,熟悉 Transformer 架构 3、大模型经验:熟悉至少一种主流大模型(LLM),如 DeepSeek、Qwen、GLM、Llama、Baichuan 等,了解其架构特点和应用场景 4、后训练技术:熟练掌握大模型 SFT、RLHF、DPO 等后训练技术,有医疗领域微调经验者优先 5、Agent 技术:了解 Agentic 架构设计,有 LangChain、AutoGen 等框架使用经验或自主设计多智能体系统经验者优先 6、团队合作:良好的团队合作精神和沟通能力,能够在跨部门团队中有效合作,具备与医学专家沟通协作的能力 7、学习能力:具有较强的学习能力和问题解决能力,能够快速适应新技术和新环境 加分项: 1、有人工智能/医疗 AI 相关顶会论文发表者优先(如 NeurIPS、ICML、MICCAI 等) 2、有医疗 AI 产品落地经验者优先 3、熟悉医疗行业标准(如 HL7、FHIR)或医学术语系统(如 ICD、SNOMED)者优先

🏢 企业简介

总部深圳

平安科技作为平安集团旗下的核心科技子公司,总部位于深圳,长期专注于为金融、医疗、智慧城市等领域提供人工智能、大数据、云计算等前沿技术支撑与数字化解决方案。公司在国内金融科技与保险科技领域处于领先水平,依托集团丰富的业务场景,持续推动大模型、区块链、物联网等技术在真实产业中的落地应用。研发团队规模庞大,技术体系覆盖底层基础设施到上层智能应用,为应届生提供参与大型金融科技项目、接触行业级数据平台与前沿算法实践的成长平台。随着数字经济与智能化转型加速,平安科技在技术服务输出与产业赋能方面保持稳健发展前景,是计算机、软件、数据科学及相关专业毕业生接触实战技术与职业发展的优质选择。

📍 主要办公地点
深圳

投递方式

投递入口需登录后查看,登录 / 注册 即可使用

🏢 该企业正在招聘的其他岗位

校招宝当前收录 平安科技 在招校招岗位 121 条,工作地点覆盖 深圳、成都、南京、广州市 韶关市 深圳市 珠海市 汕头市 佛山市 江门市 湛江市 茂名市 肇庆市 惠州市 梅州市 汕尾市 河源市 阳江市 清远市 东莞市 中山市 潮州市 揭阳市 云浮市 淮安市 扬州市 盐城市 泰州、广东省深圳,学历要求含 本科、硕士研究生。以下为最近发布的部分岗位,可一并比较投递。

2026-10-20 · 校招
产品经理(AI方向)
南京 · 本科
2026-10-15 · 校招
【NOVA】算法类岗
深圳 · 本科
2026-10-15 · 校招
【NOVA】产品类岗
深圳 · 本科
2026-10-14 · 校招
大模型算法工程师
深圳 · 硕士研究生
2026-10-14 · 校招
算法工程师(股票基金量化方向)
深圳 · 硕士研究生
2026-10-14 · 校招
算法工程师(大模型)
深圳 · 硕士研究生
2026-10-14 · 校招
产品经理(安全)
深圳 · 本科
2026-10-14 · 校招
算法研究员(大模型)
深圳 · 硕士研究生
查看 平安科技 全部在招岗位与笔面经 ›

ℹ️ 信息来源

本条招聘信息由校招宝转载自 平安集团校园招聘官网,版权归原发布方所有,校招宝仅作信息聚合与导航。
招聘信息以官方原文为准,投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误,请邮件联系 kknee@qq.com,我们将在 24 小时内处理。