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发挥才能，发展公司四通业务、专业不限、专业过硬、热爱行当、专注工作、高效、不让老板费心。 发挥才能，发展公司四通业务、专业不限、专业过硬、热爱行当、专注工作、高效、不让老板费心。 发挥才能，发展公司四通业务、专业不限、专业过硬、热爱行当、专注工作、高效、不让老板费心。 AI编程实习生工作职责及任职要求 一、岗位职责 AI编程实习生主要协助技术团队开展AI模型开发、代码调试、算法落地、数据处理及项目辅助开发等工作，配合完成AI相关功能迭代、技术验证与场景落地，助力项目高效推进，具体工作内容如下： 1. AI项目代码开发与辅助迭代 协助研发团队进行AI相关功能的代码编写、修改与优化，参与机器学习、深度学习相关项目的基础开发工作；根据项目需求完成接口调试、功能开发、代码重构等基础工作，配合团队完成版本迭代更新；严格按照开发规范编写代码，做好代码注释，保证代码整洁、可复用、易维护，协助完成项目代码入库与管理。 2. 模型调试与效果优化 协助进行AI模型的部署测试、参数调优、效果验证，针对模型运行过程中出现的精度不足、响应异常、报错BUG等问题，配合工程师排查原因并优化修复；参与模型轻量化、推理加速、效果迭代等优化工作，记录模型测试数据、运行日志，汇总优化前后效果差异，为模型迭代提供数据支撑。 3. 数据集处理与标注优化 负责AI项目所需数据集的清洗、筛选、分类、规整工作，剔除无效、错误、重复数据；协助完成数据标注、标注校验、样本扩充等工作，规范数据格式，保障数据集质量符合模型训练标准；整理数据台账，统计数据量级、分类占比、问题数据情况，定期输出数据处理报告，支撑模型训练与迭代。 4. 技术调研与文档撰写 根据项目需求，调研前沿AI算法、开源模型、技术框架及行业落地案例，整理技术调研文档、学习笔记和可行性分析初稿；协助编写项目开发文档、接口文档、测试文档、使用说明，同步更新项目技术资料；汇总日常开发问题、解决方案，沉淀技术知识库，方便团队复用。 5. 日常技术辅助工作 配合团队完成项目测试、功能验收、环境部署等基础工作，跟进项目进度，及时反馈开发难点与问题；参与部门技术例会、项目复盘会议，记录会议纪要，落实各项工作安排；完成上级交办的AI开发、技术测试、技术整理等相关临时工作任务。 二、任职要求 1. 学历与专业要求 本科及以上在校大学生，计算机科学与技术、人工智能、软件工程、大数据、电子信息、自动化等相关专业优先，大三、大四可全职实习者优先，有无相关实习经验均可。 2. 基础能力要求 熟练掌握Python编程语言，熟悉常用AI开发工具与开源框架，如PyTorch、TensorFlow、OpenCV等；了解机器学习、深度学习基础算法，熟悉分类、检测、分割、NLP等基础AI任务逻辑；具备基础的代码调试、BUG排查能力，能够独立完成简单功能的开发与优化；熟练使用Git、开发编辑器等常用开发工具，具备基础的数据处理与数据分析能力。 3. 综合素质要求 具备良好的逻辑思维能力和自主学习能力，愿意主动钻研AI前沿技术、开源项目；工作认真踏实、细心严谨，对代码质量和项目进度有责任心，具备良好的问题解决能力；拥有良好的团队协作意识，善于沟通对接，能够快速融入团队配合开发；具备较强的抗压能力，能够跟进项目节奏，高效完成各项开发任务。 4. 加分项（非硬性要求） 有AI模型训练、算法落地、项目开发实战经验者优先；熟悉大模型微调、提示词工程、模型部署、轻量化优化者优先；参与过校级、省级计算机、人工智能相关竞赛或科研项目者优先；熟悉Linux开发环境、前端后端基础开发、多模态技术者优先。 三、实习收获 系统掌握企业级AI项目开发、模型调优、数据处理全流程，积累真实落地项目经验；在资深工程师带教下，快速提升代码能力、算法应用能力和问题排查能力；深入了解行业AI落地场景与技术方案，积累项目实战履历；可开具正规实习证明，表现优异者可获得转正机会、技术指导及行业内推资源。