贝壳

1、数仓建设：参与财务等业务场景的数据仓库建设，在导师指导下完成需求理解、数据模型设计及开发交付； 2、数据加工与指标开发：使用SQL、Hive、Spark等技术完成数据清洗、加工与汇总，支持指标计算、报表及数据分析需求； 3、数据测试与质量检查：参与数据测试与质量检查，协助排查数据缺失、重复、口径不一致等问题，保障数据准确性与及时性； 4、数仓治理：参与数仓治理，协助优化SQL性能、梳理数据链路，维护表字段说明、指标口径及开发文档； 5、AI辅助数据研发：参与AI辅助数据研发实践，探索AI工具在SQL开发、数据验证和问题排查中的应用，并对产出进行核验。

1、本科及以上学历，毕业时间2026年9月至2028年8月，计算机、软件工程、数据科学、数学、统计等相关专业优先； 2、具备扎实的SQL基础，能够熟练使用多表关联、聚合、子查询及窗口函数，理解空值、重复数据与关联关系对计算结果的影响； 3、了解数据库及数据仓库基本概念，对数仓分层、维度建模、ETL流程有基本认识；有课程设计、竞赛或相关项目经验者优先； 4、掌握Python、Java等至少一种编程语言；了解Linux常用命令，接触过Hive、Spark等大数据技术者优先； 5、逻辑清晰、认真细致，愿意理解业务口径，具备主动学习、问题分析及沟通协作能力，能够及时反馈问题并跟进解决； 6、对AI编程工具和数据研发自动化有兴趣；有使用AI工具解决实际问题、编写自动化脚本或开发小工具经验者优先。