贝壳

1、工作任务量化分析：深入真实业务团队开展任务调研，拆解岗位的工作任务清单，统计任务时长、频次与难度分布，分析不同岗位的任务构成差异，判断哪些任务存在被AI替代或增强的机会； 2、人才识别与评价验证：基于项目经历、绩效、述职等人才信息做特征提取与数据分析，设计并跑通AI辅助人才识别的验证方案，评估识别的准确率与偏差，输出贡献分析与能力评价的应用结论； 3、组织与人才需求研究：参与产研组织变革项目，通过资料分析、业务访谈与多源数据交叉验证，研究人才能力与组织需求的匹配关系，探索人才与任务的有效识别方法； 4、研究成果与方法沉淀：将调研与分析结果转化为结构化研究报告、典型案例、分析方法与工具优化建议，为后续人才管理产品迭代提供依据。

1、硕士及以上学历，毕业时间2026年9月至2028年8月；理工科相关专业优先（工业工程、管理科学、统计学、应用心理学、计算机、数学等），其他专业有数据分析与AI应用实践者同样欢迎； 2、研究分析能力：逻辑清晰，具备信息整合、数据分析与问题研究能力，能够从复杂信息中发现问题、提出假设并设计初步验证方案； 3、数据处理能力：能使用Excel、SQL或Python等工具独立完成数据整理与分析；有统计分析、建模或实验设计经验者优先； 4、AI应用能力：对大模型及其应用有一定理解和实践经验，能熟练运用AI工具辅助信息处理、分析研究与工作优化；有Prompt、AI工作流或Agent搭建经验者优先； 5、业务理解与好奇心：对人的能力与成长、组织运作及工作方式变革有真实兴趣，既愿意用数据分析问题，也愿意通过访谈和观察理解真实业务——能在简历中举例说明你对组织或人的问题有过的观察与思考； 6、学习能力与主动性较强，愿意探索尚无标准答案的新问题，能在指导下独立推进具体研究任务。