高新兴科技集团股份有限公司

承接产品线规划，负责 AI 应用/工具从需求分析、方案设计、开发、测试、上线到迭代的完整闭环，对交付节奏和最终使用效果负责。 1. AI 核心能力建设 参与并逐步主导大模型应用、RAG 知识问答、Agent 智能体等核心模块的架构设计与实现，包括：Prompt 工程与版本管理、检索链路（解析/切分/向量化/召回/重排）、工具调用与任务编排、多轮对话与记忆机制、效果评测与调优。 2. 需求对接与技术选型 直接对接业务方，把模糊的业务诉求翻译成清晰的需求文档与技术方案；独立完成模型选型、框架选型、成本与性能权衡，并沉淀关键决策记录（ADR）。 3. 全栈工程实现与代码质量 基于公司内部开发规范，覆盖前端页面、后端接口、数据库与第三方 API 集成的全链路开发。熟练使用 Claude Code、Codex、Cursor、Trae、v0、Bolt 等 AI Coding 工具提效，并对 AI 生成代码的质量完全负责——能读懂、能解释、能调试、能维护。 4. 存量系统梳理与自动化集成 阅读、梳理既有信息化系统，完成局部重构与 AI 能力嵌入，提升可用性、可维护性与交互体验；基于 Dify、n8n、Coze 或自研脚本/API 集成，搭建跨系统自动化工作流。 5. 技术跟踪与落地推动 持续跟踪 LLM、Agent、RAG、MCP、AI Coding、低代码/自动化等方向的进展，输出评估结论与落地建议，并推动在真实业务场景中试点验证。 6. 文档与交接 为每个交付物补充必要文档：README、使用说明、部署说明、关键决策记录。

1. 学历背景 2027 届本科及以上，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、电子信息等相关专业优先；非科班但有扎实作品同样欢迎。 2. 可验证的 AI 应用作品（本岗位第一门槛） 至少 1 个由你独立或主导完成的 AI 应用/工具，必须能提供以下任一形式的证明：线上访问链接、GitHub 仓库、演示视频、现场 Demo。 3. 完整 Web 应用开发能力 能独立完成一个包含前端页面、后端接口、数据库交互的小型应用；掌握至少一门主力语言（Python / TypeScript / Java / Go 任一）。 4. 大模型应用基础 理解 LLM 调用方式与关键参数、Prompt Engineering、Function Calling / Tool Use；理解 RAG 基本链路（文档解析 → 切分 → 向量化 → 检索 → 重排 → 生成）与 Agent 基本范式；至少实际用过一个框架或平台（LangChain / LlamaIndex / Dify / Coze / n8n / 自研均可）。 5. 能读懂、能解释、能改动自己的代码，包括 AI 生成的部分。能说清楚哪些地方是你调整过的、为什么这么改、不这么改会有什么问题。 6. 基本工程素养 理解 Git 分支管理、规范的 commit message、PR / Code Review、README、基础测试与部署流程。 7.综合能力：具备良好的产品意识、业务沟通能力、系统化思维。