北京合思信息技术有限公司

1、参与需求和技术方案评审，梳理业务全链路测试场景，制定接口、自动化、性能、稳定性等测试策略，并推动质量风险闭环。 2、建设和优化自动化测试体系，开发并维护接口、服务端及UI自动化脚本，提升脚本稳定性、复用率和执行效率。 3、搭建CI/CD测试流水线，将自动化测试、代码门禁、质量校验等机制接入研发发布流程，保障版本交付质量。 4、开展性能测试、压力测试和稳定性测试，定位系统瓶颈、接口异常及服务隐患，输出测试分析报告并推动优化。 5、开发测试工具、Mock服务、测试数据生成工具等，解决造数难、回归效率低、环境不稳定等问题。 6、推进AI智能测试落地，基于LLM实现测试用例生成、用例优化、自动化脚本生成、脚本维护、缺陷分析等能力。 7、建设智能日志分析与异常检测能力，支持缺陷归类、根因定位、风险预警、异常场景推演和全链路智能回归。 8、负责AI业务及模型推理服务质量保障，制定模型评测方案，关注准确率、召回率、一致性、幻觉、响应异常和版本退化等问题。

1、熟练掌握Python或Java，熟悉Pytest等主流自动化测试框架，具备良好的代码开发和脚本优化能力。 2、熟悉HTTP/HTTPS接口测试、MySQL及SQL使用，能够独立构造和清洗测试数据。 3、熟悉Linux、Git、Jenkins或GitLab CI，具备自动化测试、接口测试、性能测试及全链路测试落地经验。 4、熟悉大模型LLM基础原理及应用场景，有AI辅助测试实践经验，如AI用例生成、脚本优化、日志分析、智能造数等。 5、具备Prompt工程能力，能够结合业务场景优化AI测试效果。 6、具备良好的需求分析、风险识别、问题定位和跨团队协作能力，能推动质量问题闭环。 加分项 1、有智能化测试平台、AI测试工具或测试效能平台建设经验。 2、熟悉RAG、大模型评测体系，具备AI模型或AI业务质量保障经验。 3、有AI Agent自动化、流量回放、智能造数、全链路智能回归等项目经验。