黑白调集团

数据采集与AI应用团队负责公司核心数据采集系统与AI应用的建设与落地，涵盖高并发采集架构、AI Agent 开发、模型微调、数据质量保障等，连接业务、数据与智能。我们坚持"数据是燃料，模型是引擎，场景是答案"，在真实业务需求与AI能力之间构建高效桥梁。 岗位职责 1.数据采集：参与公司核心数据采集系统的开发、维护与架构优化，团队协作实践高并发、高可用的采集架构设计，优化数据采集策略、调度与存储问题。 2.AI Agent：承接业务需求的 AI Agent 开发任务，涉及数据标注、提示词工程、复杂工作流编排、知识库构建与集成，实现智能化业务场景。 3.模型微调：参与特定场景下的模型微调（Fine-tuning），利用AI能力解决数据清洗、智能解析、图像生成优化等实际问题。 4.质量保障：负责所开发模块的数据质量监控、性能分析与持续优化，编写高质量代码与技术文档。 5.协同创新：深入业务与产品、分析团队紧密协作，共同探索数据驱动与AI赋能的新解决方案。 任职要求 1.学历专业：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的计算机基础和出色的逻辑思维能力。 2.编程能力：精通 Python，熟悉常用数据结构、算法、设计模式及网络编程，代码风格良好。 3.数据采集：深刻理解网络协议、网页结构，熟练掌握至少一种主流爬虫框架（Scrapy 等）及动态页面处理技术，有实际项目经验。 4.AI 技术热情：对AI应用开发有强烈兴趣，理解机器学习基本原理，对大语言模型（LLM）应用开发有初步实践或深入研究。 5.工程化思维：了解软件开发流程，熟练使用版本控制（Git）、单元测试及基本的系统设计原则。 6.架构视野：在课程设计、实习或个人项目中，有数据采集系统架构设计、性能优化或重构的经验，能够思考并解决大规模采集中的策略、调度、存储等挑战。 7.全栈潜质：具备一定的前端基础（如 React/Vue/JavaScript），或有能力开发简单用户界面以配合后端数据服务与AI能力展示。 8.AI 深度实践：在提示词工程、AI Agent 框架（如 LangChain）、知识图谱/RAG、或工作流自动化方面有项目经验；或参与过公开数据集的模型训练与微调项目。 9.技术广度：了解 Docker、消息队列、云服务等常用开发运维工具，能将技术方案进行工程化落地。 10.成果证明：在重要编程竞赛、学术研究、高质量开源项目或实习中有突出表现者将获得极大优先考虑。 申请职位 允许一年内投递2个职位，请选择适合的职位进行投递 *数据来源：尚普咨询《“黑白调，中国人体工学椅销量第一品牌，中国人体工学椅销售额第一品牌”市场地位认证报告》，统计时间：2023年8月-2025年7月