LG新能源电池大数据分析及算法模型开发工程师岗位的投递截止时间？

该岗位投递已截止（截止日期招满即止），投递链接仅供参考，可能不再接受申请。可浏览校招宝同行业名企的最新在招岗位。数据来源：校招宝招聘库。

LG新能源电池大数据分析及算法模型开发工程师岗位工作地点在哪？

该岗位工作地点：江苏省·南京市·栖霞区。数据来源：校招宝招聘库。

LG新能源电池大数据分析及算法模型开发工程师需要笔试吗？

该岗位笔试要求：未明确。数据来源：校招宝招聘库。

⛔ 该岗位已停止接收申请

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LG新能源

Q: LG新能源 电池大数据分析及算法模型开发工程师 岗位的投递截止时间？

该岗位投递已截止（截止日期 招满即止），投递链接仅供参考，可能不再接受申请。可浏览校招宝同行业名企的最新在招岗位。数据来源：校招宝招聘库。

校招

岗位信息

招聘岗位

电池大数据分析及算法模型开发工程师

工作城市

江苏省·南京市·栖霞区

学历要求

硕士

是否笔试

未明确

招聘批次

校招

截止日期

招满即止

发布日期

2026-01-24

📋 岗位职责 / 任职要求

岗位职责

中国新能源汽车电池大数据分析与算法模型开发（寿命衰减、安全诊断、SOX等） - 电池数据预处理、特征提取、电池状态估计 - 利用人工智能、大数据及统计技术开发/验证/优化电池退化与安全诊断算法 - 算法模型结果的解释、可视化、优化与增强

任职要求

学历：硕士及以上（毕业于985/211高校）专业：电气/电子/信号处理、计算机工程、物理学、电池学、数学、统计学、人工智能或相关领域（必备）工作经历： - 在中国电动汽车电池领域运用大数据分析的经验（中国GBT32960标准） - 必须具备电池数据算法开发项目经验，涵盖SOX（自适应状态优化）、安全诊断及异常检测领域（需量产产品或实际现场应用案例） - 精通Python编程（必备），至少熟练掌握一种机器学习框架，例如TensorFlow/Keras、PyTorch、sklearn或Spark ML 语言：英语必需，韩语为优先