卡特彼勒（中国）投资有限公司

【职位描述】 岗位职责： 更多职位及详情可参见： https://careers.caterpillar.com/zh/%E8%81%8C%E4%BD%8D/?search=campushire&country=China&pagesize=20#results 请您在简历上标明意向地点和职位名称。 职位1：数据分析工程师 地点：上海 职位2：数据科学工程师 地点：无锡 职位 1 ：数据分析工程师 地点：上海 职位简介 作为 Caterpillar Digital 团队的数据分析工程师，你将参与数据驱动解决方案的设计与实施，通过数据分析支持业务决策和数字化转型。 在这个岗位中，你将接触企业级数据平台、分析工具以及人工智能赋能的业务应用，与业务及技术团队紧密合作，将数据转化为有价值的业务洞察，并参与创新数字化解决方案的开发与落地。 这是一个在全球化环境中成长和发展的机会，你将获得数据分析、商业智能、数据工程以及数字化产品开发等领域的实践经验。 工作职责（ What You Will Do ） 收集、分析和解读来自多个业务系统的数据，为业务决策和数字化项目提供支持。 开发和维护数据报表、仪表盘及数据可视化解决方案，为业务提供可执行的洞察。 参与企业级数据平台、数据模型及数据处理方案的建设与优化。 与业务团队、产品团队和技术团队协作，将业务需求转化为数据驱动的解决方案。 参与数据质量管理、数据验证及数据治理相关工作，保障数据准确性和一致性。 参与基于数据和人工智能技术的软件应用开发、测试与持续优化。 运用数据分析能力和新兴技术解决实际业务问题，推动业务效率提升和持续创新 职位 2 ：数据科学工程师 地点：无锡 岗位定义 对海量数据执行分析类任务与项目，以支持数据驱动的业务决策与发展。 岗位职责 指导大规模的数据采集、数据挖掘与数据处理流程；构建合适的数据模型。 通过自然语言处理（ NLP ）、文本分析与机器学习技术，探索、推广并实现语义数据能力。 主导定义数据分析的需求与范围；运用数据可视化技术，向管理层展示并汇报可能的业务洞察。 开展数据模型优化与算法研究，以提升数据分析的有效性与准确性。 岗位要求： 职位 1 ：数据分析工程师 地点：上海 教育要求（ Education Requirement ） 本科及以上学历。 软件工程、计算机科学、数据科学、人工智能、信息系统、统计学、数学或相关专业 你将具备（ What Skills You Will Have ） 数据分析能力 对数据分析和数据驱动决策有浓厚兴趣。 能够分析数据、识别趋势并提炼业务洞察。 具备基础统计分析和数据解读能力。 编程与数据库能力 熟悉 SQL 和关系型数据库基础知识。 了解 Python 或其他数据分析相关编程语言。 具备数据处理、数据结构及软件开发基础知识。 数据可视化能力 了解 Power BI 、 Tableau 等数据可视化工具。 能够通过报表和仪表盘有效展示和传递业务洞察。 人工智能与数字化解决方案能力 了解人工智能相关基础知识及典型业务应用场景。 熟悉数字化产品、软件应用或智能化业务系统基本概念。 理解如何利用数据和人工智能技术提升业务运营和决策效率。 沟通与协作能力 具备良好的沟通表达和团队协作能力。 能够与跨职能团队高效合作解决问题。 具备较强学习能力、好奇心和持续改进意识。 其他信息（ Additional Information ） 工作地点：上海 全职校园招聘岗位 有机会参与全球数字化转型项目及跨区域团队协作 根据项目需要，可能会有少量出差机会 职位 2 ：数据科学工程师 地点：无锡 技能描述 商业统计（ Business Statistics ） 掌握用于以可衡量尺度描述业务结果的统计工具、流程与实践的知识；能够运用统计工具与流程辅助业务决策。 基本了解 识别并描述基本的统计度量指标。 概述与统计分析和报告相关的内在不确定性。 阐述统计度量与持续改进之间的关系。 列举本领域中所使用统计数据的示例及其含义。 准确性与细节关注（ Accuracy and Attention to Detail ） 理解准确性的必要性与价值；能够以高精度完成任务。 熟练掌握 准确评估错误、遗漏与疏忽所带来的影响与代价。 运用特定的方法与工具对输出结果进行检查与交叉核对。 能够以良好的准确性处理有限量的详细信息。 从错误中汲取经验并应用所学教训。 制定并使用检查清单，以确保输出的信息准确无误。 分析性思维（ Analytical Thinking ） 掌握促进有效分析的技术与工具的知识；能够确定组织问题的根本原因，并创造出解决这些问题的替代方案。 基本了解 列举可用于支持分析性思维过程的具体工具或技术。 描述用于业务分析的具体软件应用或产品。 举例说明分析性思维如何被用于解决问题。 帮助他人研究并进一步了解业务分析工具与应用。 机器学习（ Machine Learning ） 掌握机器学习的原理、技术与算法的知识；能够开发、实现并交付相关系统、产品与服务。 基本了解 解释机器学习的定义与目标。 描述机器学习的算法与逻辑。 区分机器学习与深度学习。 列举若干机器学习的实现示例。 编程语言（ Programming Languages ） 掌握编程的基本概念与能力的知识；能够运用工具、技术与平台来编写和修改编程语言。 基本了解 描述编程的基本概念与程序构建活动。 使用包括程序规范在内的编程文档，以维护标准。 描述主流编程语言的能力。 识别本地相关的编程工具。 查询与数据库访问工具（ Query and Database Access Tools ） 掌握数据管理系统的知识；能够使用、支持并访问用于搜索、提取和格式化数据以供进一步使用的工具。 基本了解 识别自身环境中可用的查询工具。 阐述组织在构建查询方面的标准、流程与实践。 描述查询与数据库访问工具的功能与特性。 识别查询语言的主要优势与不足。 需求分析（ Requirements Analysis ） 掌握需求分析的工具、方法与技术的知识；能够引导、分析并记录所需的业务功能性与非功能性需求，以确保系统或软件开发项目的成功。 熟练掌握 遵循用于确定功能性与信息性需求的政策、实践与标准。 确认与需求分析相关的交付成果。 与客户和用户沟通，以引导并收集客户需求。 参与详细文档与需求的编写。 运用特定的组织方法、工具与技术进行需求分析。 投递说明： 8月中旬网申开启——8.20空中宣讲会——9月起开启校园宣讲会——9月中旬面试安排——10月起录用通知函发放 【单位简介】 在卡特彼勒，您很关键。无论是您梦寐以求的事业、关键的工作技能、密切的关系还是新的数字技术，您都发挥着至关重要的作用。全世界有许多亟待完成的大项目，例如，建设关键的基础设施、加强当地的经济、满足能源需求，这些工作均在我们员工的大力支持下完成。 每一位卡特彼勒员工都为公司的发展贡献了力量。一件接着一件，一部分接着一部分，一个人接着一个人。我们大家一起创造了可持续的、可以改变世界且影响全球生活的解决方案。请加入我们的优胜团队，为建设更美好的世界贡献自己的力量。 更多信息，敬请访问， https://www.caterpillar.com/zh/careers.html 。 校园招聘违规举报 提示：在微信扫描关注，可以直接 【其他信息】 职位类别：数据分析师 招聘人数：2 需求专业：不限专业 单位规模：150-500人 单位性质：外商投资企业 所属行业：制造业