科沃斯机器人股份有限公司

【职位描述】 主导新品导入（NPI）各阶段流程推进与试产数据分析，借助公司AI平台实现试产数据自动采集与良率/CPK/缺陷分布智能分析，在"智能体批量校验+人关键节点守门"的实践中持续积累NPI全流程管理方法论。 负责DFM/DFA可制造性分析与设计缺陷识别（壁厚不均、脱模困难、装配干涉等），结合AI智能分析工具实现多方案快速评估与优化建议输出，在复杂项目中持续精进系统级可制造性设计判断力。 统筹工程变更（ECN）影响评估与闭环管理，运用AI辅助决策系统自动评估变更对BOM、工艺、工装、供应链的影响范围并生成跟踪清单，在变更管理实践中加速构建跨领域工程协同能力。 参与设计品质预防与DFMEA风险识别体系建设，借助AI质量分析工具实现设计风险前置拦截与失效模式预测，在质量工程实践中持续深化可靠性思维与风险预判能力。 负责结构设计校核与公差分析方案的多轮迭代与决策，结合AI仿真与智能校验工具实现装配可行性与可制造性精准评估，在工程实践中持续精进结构设计与系统级优化能力。 探索AI在竞品拆解分析、物料替代推荐、寿命预测与可靠性分析等前沿方向的应用，运用AI能力套件推动产品工程工作流程智能化升级，在前沿探索中持续拓宽个人技术视野与创新能力。 管理试产关键指标提取与工程数据分析，借助公司智能化分析系统完成报表自动生成与缺陷趋势预警，在数据驱动决策实践中加速构建工程数据洞察与决策能力。 能力要求 能从试产数据、DFX分析结果、工程变更影响评估中精准识别可制造性异常、质量风险与供应链隐患，具备敏锐的工程风险嗅觉与趋势预判力。 能将模糊的工程需求拆解为清晰、可执行的任务框架，明确目标、边界与关键成功要素，确保问题定义精准可落地。 能将自身机械工程专业知识与AI工具创造性结合，快速产出高质量可制造性优化方案、做出有效工程决策；在AI辅助下持续突破个人能力边界，将一线实战经验结构化沉淀为可复用的工程方法论，实现个人专业壁垒的快速建立。 机械设计制造及其自动化、机电一体化、工业工程、材料成型及控制工程等相关专业本科及以上学历，精通一款主流3D CAD软件（SolidWorks/ProE/UG NX等），掌握机械设计原理、公差配合及注塑/冲压/压铸等成型工艺；具备好奇心驱动的学习心态，愿意探索新工具、新方法；在专业实践中善于总结反思，有将个人经验提炼为通用方法的意识和能力。 view1d 科沃斯机器人作为全球最早的服务机器人研发与生产商之一，专注于服务机器人的独立研发、设计、制造和销售。从创立伊始的十余年间，已成功推出包括扫地机器人地宝, 擦窗机器人窗宝, 空气净化机器人沁宝和管家机器人UNIBOT的完整家用机器人产品线，以及以公共服务机器人旺宝为主的商用机器人系列产品。 科沃斯机器人十余年在服务机器人市场的耕耘，也赢得了用户的一致肯定，据市场调查机构GFK中国分公司及中怡康的调查统计，从2007年到2018年科沃斯扫地机器人连续多年稳居国内行业市场占有率第一。 【其他信息】 职能类别：质量工程师 招聘人数：1人 需求专业：机械类 工作经验：不限 语言要求：不限 单位规模：5000-10000人 单位性质：三资企业 工作地址：苏州市吴中区石湖西路108号