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【岗位职责】 1. 参与大规模Agentic LLM的全链路研发，涵盖Mid-train/CPT、SFT及RL阶段，探索领域知识增强与多任务学习的前沿技术。 2. 参与构建代码库级别的Benchmark，优化模型在多语言、多框架环境下的跨模块调用与依赖分析性能。 3. 深入研究Black-box Reward/Value Function的建模，解决Agent在不可导环境反馈下的策略梯度估计问题。 4. 设计并实现高性能的Online RL框架，支持Agent在真实操作系统与开发环境中进行大规模并发探索与在线策略迭代。 5. 针对Long-horizon RL场景，攻克Credit Assignment（信用分配）难题，提升Agent在多步推理（Multi-step Reasoning）下的决策稳定性。 6. 参与构建海量真实用户交互数据的自动化生产流水线，覆盖办公场景与自动化流程，实现数据的高效回流与训练闭环。 7.开发基于 Bash、Skills、MCP（Model Context Protocol）的执行引擎，构建能够熟练使用各种 CLI 工具与数字插件的 Agent 核心模型。 【任职要求】 1. 深厚的技术背景：计算机、信息科学、数学或相关专业硕士/博士学位，业界AI/Agent团队的相关实习和工作经验； 2. 有较好工程能力，有Coding/Search Agent构建、Agent记忆系统构建、Multi-agent协作设计者优先； 3. 有较强的自驱力、学习力、创新力和抗压能力，能够跟上正在快速变化的AI时代； 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过高质量论文，有高质量github开源项目者优先。 【福利待遇】 ? 顶会论文机会：优秀工作可整理投稿顶级会议，团队提供算力、数据、导师与工程资源支持； ? 竞争力待遇：房补、餐补、入职补贴等，表现优异者可获得转校招优先推荐。 【职业发展】 ? 顶尖 AI 业务场景：直接接触亿级用户、亿级商品库、复杂 B 端商业逻辑的工业级 AI 问题； ? 多元技术方向：Agent、多模态、AIGC、RL、搜索、广告、AI 安全等方向自由探索； ? 完整成长链路：参与从算法研究、模型训练、工程落地到线上 AB 实验的全流程。 【其他信息】 职位类别：算法工程师 招聘人数：5人 专业要求：计算机科学与技术 / 计算机科学与技术 联系方式：于女士 187****2626 公司地址：杭州市余杭区五常街道文一西路960-1号西溪C区