蔚能电池资产

1.结合动力电池原理/设计/工艺/运营数据，定义数据特征、设计模型框架、实现算法开发、明确应用边界、完成结果评价、持续算法调优，配合算法上线与后续运营，实现动力电池全生命周期的安全管理、状态管理和运营管理等功能要求; 2.深度与运营/风控/资金等业务流程融合，深入电池运营数据的挖掘，为业务方提供精准的电池运营数据与指标，通过实物数据分析识别、监控和闭环改进电池运营异常，保障电池全生命周期运营流程的运转; 3.深入数据驱动模型，持续攻坚故障告警、安全预警、SOX估计和寿命预估模型，强调评价、调优与落地应用; 4.创新AI技术应用，将AIAgent功能在电池全周期管理中进行创新性的融合，探索其在电池运营管理、电池风控管理、电池安全/健康管理等场景的落地与应用; 5.持续跟踪高校、行业先进模型方法，在真实工况运营数据中实现边界确认、效果评估和最终落地应用;

1.新能源科学与工程、储能科学与工程、车辆工程、电化学、计算机、统计学等相关专业，本科及以上学历 2.熟悉动力/储能锂离子电池原理和BMS相关知识，有电池异常识别和SOX算法开发项目经验者优先 3.有核心AI算法落地经验优先，包括时序预测、异常检测、故障诊断等技术，能有效将经验模型、专家模型、机理模型与AI算法融合，解决实际业务难题用项目或经验者优先 4.具备电池大数据分析、机器学习或深度学习算法开发、云端数据平台开发经验，能熟练使用Python/SQL/Spark等开发工具，熟悉TensorFlow /PyTorch中至少一种深度学习框架或有AI算法工程化经验者优先 5.具备AI Agent开发的基础技能，熟悉LLM基本原理，了解主流 Agent开发开源框架，具有大模型在垂直领域应 6.有较强的沟通协作能力、逻辑分析能力和持续学习及创新能力，乐于接受新事物及挑战，热爱新能源行业