蔚能电池资产

1、测试数据治理与分析：负责动力电池电芯 / 模组 / 系统级测试数据的采集、清洗、标准化，建立测试数据分析框架 2、建模与趋势预测：构建电池衰减机理和寿命预测模型，支撑电池寿命评估与延寿；运用统计分析与机器学习方法，识别影响电池性能的关键因素，量化各因素贡献度； 3、数据分析工具开发：熟练运用Python/matlab/SQL等语言和工具，掌握实验室和云端的多维度电池数据特征，构建电池状态评估算法，开发数据分析工具 4、电池安全与失效分析：了解动力电池常见的失效模式以及失效原因，根据电池异常数据现象执行相应的分析方案，锁定失效发生的根本原因 5、技术创新持续关注电池领域技术迭代，探索电池数据与AI结合的前沿模型与方法，助力公司技术能力和业务提升

1、硕士及以上学历，数据科学、统计学、应用数学、计算机、电化学、材料科学等相关专业 2、具备较强的逻辑思维与问题拆解能力，能从复杂数据中提炼关键结论 3、工作细致、责任心强，具备良好的沟通能力与团队协作精神 4、有较强的学习能力，能快速掌握新的分析方法与业务知识