1. 负责3DGS物体与场景重建算法研发与落地，实现毫米级高精度几何重建及照片级真实感渲染，保障重建质量与视觉效果； 2. 深入研究并落地3DGS加速优化方法，持续优化模型训练速度与推理效率，适配不同算力场景需求； 3. 熟悉VGGT相关技术，深度参与前馈3DGS算法的设计、研发与迭代，提升模型推理速度与轻量化水平； 4. 精通3DGS完整渲染管线，负责渲染逻辑优化、效果增强与性能调优； 5. 参与三维重建算法在云端、移动端、Web端的移植、适配与渲染算法开发，实现多端高效部署与实时渲染。

1. 硕士及以上学历，计算机视觉、计算机图形学、人工智能、软件工程等相关专业； 2. 具备扎实的计算机视觉与计算机图形学基础，熟练掌握以下至少一个核心方向：SLAM/SfM、多视图几何、3DGS（含前馈3DGS）、NeRF、VGGT； 3. 具备优秀的学术论文复现能力与工程化实现能力，熟练使用Python/C++ 编程语言，可独立完成算法开发、调试与优化工作； 4. 具备良好的沟通表达能力与团队协作意识，善于主动思考问题、推进研发任务，保障项目高效落地； 5. 对三维重建、神经渲染等前沿技术保持高度敏感，拥有极强的学习能力与技术好奇心，能够快速追踪并落地领域最新研究成果。 加分项： 1. 有3DGS、前馈3DGS、VGGT、NeRF等算法实际项目落地或论文发表经验； 2. 有云端/移动端/Web端三维重建算法部署与优化经验； 3. 熟悉CUDA、OpenGL、WebGPU等图形加速与渲染技术； 4. 具备顶级会议（CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等）论文成果者优先。