• 负责大模型驱动的智能体（Agent）核心算法研发，主导智能体平台的规划、推理、记忆管理、工具调用及多智能体协同等核心模块的设计、开发与优化，落地可实用的智能体工业互联网平台。 • 基于主流开源/自研大模型，开展模型微调（LoRA、QLoRA等）、Harness、Hermes搭建与迭代，优化智能体的任务完成率、交互连贯性与决策准确性，解决复杂场景下的多步推理问题。 • 构建并优化RAG（检索增强生成）系统，整合向量数据库（Pinecone、Chroma、Milvus等），设计文档 ingestion、分块、向量化、检索、重排全链路流程，为智能体赋予长期记忆，降低模型幻觉率，保障输出可靠性。 • 开发并优化Agent对外接口与工具集成机制，适配RESTful API、GraphQL、WebSocket等多类型接口，实现带退避策略的重试、超时控制与熔断机制，保障智能体与外部系统（数据库、ERP、第三方工具）的稳定交互。 • 协同产品、工程团队，明确Agent在办公自动化、智能交互、行业解决方案等具体应用场景的需求，将算法方案落地到实际产品，解决研发与量产中的技术痛点，支撑产品规模化落地。 • 跟踪大模型与Agent领域前沿技术（如多模态Agent、强化学习结合大模型、智能体评测体系、Self-Reflection自我反思机制等），开展技术预研与创新，输出技术方案、专利或技术论文，推动团队技术能力升级。 • 参与智能体相关的技术规范制定、测试方案设计与评测集搭建，监控模型线上运行效果，持续迭代优化算法性能、稳定性与可扩展性，构建Agent全链路可观测与审计体系。

1、硕士及以上学历，具备良好的团队协作、沟通对接能力，品行端正、诚实守信； 2、具备良好的学习能力和技术钻研意识，逻辑思维清晰，具备良好的问题拆解、技术攻关和数据分析能力；