中科曙光
岗位信息
招聘岗位
【2027】AI模型系统工程师-成都(J14492)
工作城市
四川省·成都
学历要求
博士
是否笔试
未明确
招聘批次
校招
截止日期
招满即止
发布日期
2026-10-09
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1.分析AI模型性能特征：聚焦主流AI模型（如LLMs、多模态大模型、OCR、ASR等），从计算、通信、仿存、I/O四大维度进行模型分析，并结合硬件架构实现软硬协同，定位性能瓶颈，构建依托自研芯片的模型特征图谱。 2.调研大模型上下游生态技术，包括训练框架、推理框架、评测工具等，筛选和建议适配自身业务优化方向的技术栈； 3.收集不同客户针对不同模型的SLA/SLO要求，比对分析自身产品与主流产品的差异和优劣势，为性能优化提供建设性建议； 4.优化方案设计：结合特征分析结果和硬件架构，提出针对模型训练/推理的计算加速、通信优化、I/O效率提升等优化方案，并推动落地验证； 5.工具链开发与应用：构建自动化性能分析框架，集成PyTorch Profiler等性能分析测试工具，实现端到端的AI模型性能测试与根因定位； 6.协助和推动研发解决训练不稳定、loss spike、幻觉、灾难性遗忘等核心工程难题； 7.制定大模型推理性能、效果、稳定性监控标准，搭建可观测、可迭代的推理优化体系； 8.技术输出：撰写性能分析报告与优化建议，为AI集群设计和优化提供关键数据支持；
任职要求
1.学历要求：博士学历，人工智能/计算机科学与技术/电子工程/微电子等相关专业； 2.技术能力：深入理解Transformer系列模型计算原理，了解Megatron、DeepSpeed、vLLM、SGLang等AI框架源码级特性； 3.熟悉通用大语言模型、多模态大模型的整体算法架构、技术体系； 4.全面理解AI全链条技术栈，如AI编译，算子，框架，模型应用等； 5.熟练使用AI模型/芯片/集群相关的性能分析工具链，掌握MPI/NCCL通信协议性能调优方法； 6.熟悉大模型混合并行策略（TP/PP/EP）及通信优化技术（如AllReduce算法改进）； 7.具备软件与硬件结合的分析能力，可根据模型特性拆解对硬件系统的需求，通过软硬协同优化性能； 8.具备脚本开发（Python/Bash）或自动化分析工具设计能力，分析模型性能瓶颈，提供优化方向；
🏢 企业简介
总部北京
中科曙光是国内领先的高性能计算及算力基础设施提供商，深耕服务器、存储、云计算、人工智能等核心技术领域，在国产先进计算生态中占据重要行业地位。公司总部位于北京，业务布局覆盖全国，并在天津、深圳等地设有研发与产业基地，形成辐射全国的算力服务网络。作为中科院体系孵化的信息产业骨干企业，中科曙光持续推动核心技术自主创新，在智算中心、液冷技术、信创替代等方向保持前沿布局。面向应届毕业生，公司在全国及北京、天津、深圳等城市开放软硬件研发、系统架构、AI算法等岗位，提供清晰的技术成长路径与参与国家级算力工程的机会，适合有志于基础软硬件与智能计算的青年人才长期发展
投递方式
投递入口需登录后查看，登录 / 注册 即可使用🎯 AI校招画像 （来源：百度AI搜索+DeepSeek）
🏢 公司文化与工作氛围
未直接提及团队氛围、上下级关系或价值观。从面经中的HR问题（如“你是一个什么样的人”“讨厌什么样的人？怎么相处？
⏰ 加班情况与工作强度
有明确信息：
- “晚上加班有加班费，周六加班也有！额外付出有额外的回报。”
- “会有加班，但是不严重。”
因此，公司存在加班，但强度不算高，且加班有加班费。
💰 薪资待遇与年终奖
仅有一个具体案例：
- “本科，现在是进去的第三年，年入20w+。”
📋 校招流程经验
以测开岗位为例：
- 一面（9.29，25分钟）：自我介绍、简历项目追问、Linux命令（查看日志、进程）、shell编程、Python基础（类变量/实例变量、深拷贝/浅拷贝、装饰器）、反问。
- 二面（10.13，27分钟）：自我介绍、深挖项目（创新点、与传统方法优势）、个人性格评价、优缺点、讨厌的人及相处、如果未录用原因、家乡/为什么来成都/父母期望、为什么选中科曙光、转行优势、反问。
- 三面（10.22，30分钟）：自我介绍、项目细节、转行动机、代码量、项目阶段、Linux深入（内核、文件系统、inode/block、EXT2/EXT3）、存储知识、家庭情况、对公司的了解、反问。
- 结果：10.22三面，10.24HR电话通知通过，要求做测评且需达到60分，测评通过后发offer。
- 流程节奏：一面到二面间隔约两周，二面到三面约9天，三面后2天通知，整体速度较快。 其他岗位面试经验：
- Java实习（天津）：技术面均为开放性问题，如线程理解、JVM了解、Spring框架（SSM→SpringBoot→IOC→SpringCloud微服务）。
- AI应用开发一面：自我介绍+项目细节（多模态RAG+诊断Agent），追问技术细节。
- AI应用开发面经（西安）：全部围绕项目提问，涉及文档切分、父子块关联、RAG格式、图片处理、数据源合规性、精排依据、智能体记忆、多人对话上下文管理、子智能体对接、模型传参失败处理、垂直领域专业知识不足、Skills、Function Calling、MCP等。
🚀 投递建议与避坑指南
但从面经可看出：
- 面试非常看重项目细节，尤其是AI岗位会深入追问技术选型和实现方案。
- 技术基础重点包括：Linux命令与内核存储、Python（类变量/实例变量、深浅拷贝、装饰器）、Java（线程、JVM、Spring）。
- 简历中如有AI项目，需准备RAG、Agent、多模态处理、数据合规性等具体问题。
👥 员工口碑与离职率评价
的正面评价：
- “中科曙光还是不错滴，我一同学在里面，本科，现在是进去的第三年，年入20w+，会有加班，但是不严重。”
- “晚上加班有加班费，周六加班也有！额外付出有额外的回报。”
📈 热门岗位方向与招聘趋势
- Java开发（实习）
- 算法工程师（AI应用开发）
- 测试工程师
- 测试开发工程师
ℹ️ 信息来源
本条招聘信息由校招宝转载自 智联招聘（企业校招官网），版权归原发布方所有，校招宝仅作信息聚合与导航。
该来源未提供原文链接
招聘信息以官方原文为准，投递前请核实截止日期与要求。如涉侵权或信息有误，请邮件联系 kknee@qq.com，我们将在 24 小时内处理。