正大天晴

1. 深入采购业务一线，系统梳理采购全流程（需求、寻源、招投标、谈判、合同、下单、履约、对账等）的业务规则与流程节点，形成流程地图与优化机会清单；​ 2. 识别流程中的低效环节与痛点，结合业务实际提出优化建议，推动流程标准化与效率提升； 3. 负责子品类（Subcategory）的系统梳理与分类管理，明确各子品类的物资/服务范围、供应商结构与采购策略，沉淀规范化的品类字典与分类标准；​ 4. 参与搭建采购数据仓：整合主数据、交易数据、供应商数据、价格数据等，协助完成数据建模、口径统一与数据治理，保障数据准确、可用、可信； 5. 结合 AI 新技术（大模型、RAG、Agent、RPA、低代码工作流等），面向采购业务场景参与搭建各类智能应用与自动化工作流（如智能问答、单据审核、比价分析、风险预警等）；​ 6. 以数据仓为基座，参与训练覆盖 URS（用户需求说明书）到定标全流程的采购智能 Agent，包括需求解析、寻源推荐、供应商评估、评标辅助、定标建议等环节；​ 7. 持续跟踪智能化工具的训练与运行效果，结合业务反馈迭代优化，逐步提升采购流程的智能化水平； 8. 承担相关项目的辅助项目管理工作，参与项目计划制定、任务拆解、进度跟进、风险识别、跨团队沟通对齐；​ 9. 输出项目周报、会议纪要，推动项目节点按期落地，做好项目过程资料沉淀；​ 10. 与采购业务、数创、技术团队协同，将数字化与 AI 能力沉淀为可复用的采购智能资产，推动赋能采购业务规模化落地。​

1. 教育背景：本科及以上学历，专业不限，供应链管理、采购管理、工商管理、计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先​； 2. 专业知识与能力：熟悉至少一门编程语言（Python/Java 等），了解大模型 API 调用与 Prompt 工程，有 AI 应用或智能体开发经验者优先；​ 3. 核心素质：具备出色的沟通表达能力、团队协作精神。有项目推动能力，能够参与任务拆解、进度跟踪与风险识别。能适应快节奏、多任务的工作挑战，拥有强大的学习能力和环境适应力；​ 4. 个人特质：强烈的结果导向，勇于接受挑战，思维敏捷，逻辑清晰且乐于创新，注重细节。同时具备严格的合规意识，高度认同公司的企业文化与价值观；​ 5. 对 AI、数字化转型有热情，乐于拥抱新技术、探索新方法，有采购、供应链或数据分析相关实习/项目经历者加分。 我们提供： 1. 具有行业竞争力的薪酬福利与清晰的职业发展通道； 2. 公司高管与业务负责人作为导师，提供一对一的指导与职业发展建议； 3. 系统化的培训设计与跨部门轮岗机会，快速构建医药营销全景视野； 4. 深入参与核心业务项目，在实战中积累经验，实现个人能力的飞速成长。