黑芝麻智能
岗位信息
招聘岗位
模型推理优化工程师
工作城市
上海、成都、武汉、深圳
毕业届别
2027
是否笔试
未明确
招聘批次
27届校招
截止日期
2026-10-28
发布日期
2026-08-27
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1. 负责PTQ/QAT等模型量化工具链的开发,支持 INT4/INT8/FP16/W8A16 等多种精度组合的量化方案落地。 2. 开发和维护模型精度分析工具链。 3. 参与模型在 NPU 硬件上的部署适配。 4. 参与自研 AI 编译器(NPU 芯片)的功能开发和性能优化,包括量化、图优化等功能的开发和维护。 5. 支持大语言模型(LLM)和视觉模型在 NPU 上的量化部署与精度调优。
任职要求
1. 硕士及以上学历,计算机/数学/电子等相关专业。 2. 熟练掌握 Python 和 C/C++ 编程语言,具备良好的工程能力。 3. 熟悉深度学习基础知识和常见网络结构。 4. 熟悉 ONNX 模型格式和模型处理工具链。具备模型量化(PTQ/QAT)相关经验,理解常见的量化算法。 5. 熟悉至少一种深度学习框架,有模型训练或推理优化经验。
🏢 企业简介
总部武汉
黑芝麻智能是国内领先的车规级智能汽车计算芯片与自动驾驶解决方案提供商,专注为出行产业打造基于核心芯片的软硬件一体化平台。自成立以来,公司围绕高性能计算芯片、视觉感知算法与工具链持续投入,产品覆盖自动驾驶、智能座舱及车路协同等应用场景,已与多家主流整车厂及零部件供应商建立深度合作关系。公司总部位于武汉,并在上海、北京、深圳等地设有研发与支持中心,团队规模稳健发展,技术布局兼顾前沿性与工程落地。面向应届生,黑芝麻智能提供芯片设计、算法开发、软件工具链、系统测试等多类技术岗位,鼓励跨学科协作与深度实践,助力年轻工程师在智能汽车产业高速迭代中快速成长
官方公告
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