黑芝麻智能
岗位信息
招聘岗位
大模型推理框架及优化工程师
工作城市
上海、成都、武汉、深圳
毕业届别
2027
是否笔试
未明确
招聘批次
秋招
截止日期
尽快投递
发布日期
2026-08-30
📋 岗位职责 / 任职要求
岗位职责
1. 参与端侧大模型推理框架开发与优化，支持 LLM/VLM 在嵌入式、车载 NPU 平台部署落地。 2. 参与推理框架核心模块开发，包括模型解析、计算图优化、算子适配、内存管理、推理调度等。 3. 针对 Transformer 类大模型开展性能优化，提升推理速度、降低时延与内存占用。 4. 参与大模型量化、轻量化及推理优化技术落地，推动端侧大模型高效运行。 5. 搭建模型性能评测体系，协助完成精度、性能和稳定性分析。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业。 2. 具备扎实的计算机基础和C/C++ 编程能力。 3. 了解 Transformer、LLM/VLM 基础原理及推理流程，熟悉 Attention、KV Cache、Prefill/Decode 等大模型推理优化技术。 4. 熟悉主流深度学习推理框架（如 TensorRT、MNN 等），有模型部署、推理优化或算子开发实践经验优先。 5. 了解大模型量化与轻量化技术（PTQ/QAT、模型压缩等），具备相关项目实践经验或对端侧大模型部署有兴趣者优先。 6. 积极主动、态度认真。
🏢 企业简介
总部武汉
黑芝麻智能是国内领先的车规级智能汽车计算芯片与自动驾驶解决方案提供商，专注为出行产业打造基于核心芯片的软硬件一体化平台。自成立以来，公司围绕高性能计算芯片、视觉感知算法与工具链持续投入，产品覆盖自动驾驶、智能座舱及车路协同等应用场景，已与多家主流整车厂及零部件供应商建立深度合作关系。公司总部位于武汉，并在上海、北京、深圳等地设有研发与支持中心，团队规模稳健发展，技术布局兼顾前沿性与工程落地。面向应届生，黑芝麻智能提供芯片设计、算法开发、软件工具链、系统测试等多类技术岗位，鼓励跨学科协作与深度实践，助力年轻工程师在智能汽车产业高速迭代中快速成长
官方公告
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