1.负责DRAM产品全生命周期的数智化应用研发，包括生产与机台大数据分析及智能系统搭建，提升研发质量与效率； 2.利用数据科学方法辅助工艺研发，基于机器学习技术优化工艺仿真模型；构建材料验证仿真模型，评估材料性质与电性的关联； 3.参与研发数据平台与知识系统建设，支撑多源异构数据的智能应用落地； 4.承担核心的物理仿真计算任务，涉及多物理场耦合仿真、材料计算、器件电性仿真等领域； 5.应用数据分析与机器学习技术，参与研发生产效率优化与产能管理模型的构建； 6.参与工艺设备相关的多物理场仿真与性能评估工作。

1.学历要求： 硕士及以上学历，博士优先。 2.专业要求： 微电子、物理、化学、计算机、电子信息、数学、统计、智能制造等相关理工科专业。 3.技能要求： · 通过国家大学英语六级考试，具备良好的英文技术文献阅读与沟通能力； · 熟练掌握C/C++/Python等至少一门编程语言； · 具备扎实的数理基础、良好的学习能力、沟通能力和团队协作精神。 4.优先条件： · 具有材料计算、原子尺度模拟或第一性原理计算研究经验； · 具有器件仿真（如TCAD）或多物理场仿真项目经验； · 在机器学习、数据挖掘、自然语言处理等相关领域有研究或项目经验，或在相关竞赛中取得优异成绩； · 具有等离子体物理、电磁场仿真或粒子仿真等相关研究背景； · 在图像、NLP、多模态学习等顶会发表论文者优先。