1. 参与 AI Agent 核心能力的研发，完成 Agent 架构设计、工具调用、工作流编排及多 Agent 协作等模块的构建与优化； 2. 基于大模型与 RAG 技术构建面向业务场景的智能体应用，完成从需求梳理、Prompt 设计到效果评估与迭代优化的全链路交付； 3. 参与 Agent 工程化基础设施建设，包括工具链封装、MCP 协议接入、评测体系搭建等； 4. 跟踪 Agent 前沿技术趋势，与业务团队协作，推动 Agent 能力创造可量化的业务价值。

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业，具备扎实的编程基础与计算机核心知识； 2. 熟练掌握 Python，具备良好的工程编码习惯，能独立完成数据分析与效果评估； 3. 具备 SQL 编写能力，能够自行提取数据、分析效果指标并驱动迭代优化； 4. 了解 Agent 核心概念与技术栈，包括 Function Calling、RAG、Prompt Engineering、Workflow Orchestration、Memory 管理等； 5. 熟悉主流大模型生态，有 LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify 等 Agent 框架使用经验者优先。