1、研发流程与体系建设：参与全技术团队的研发效能提升工作，协助推动 DevOps、持续集成（CI/CD）、自动化测试及持续发布等流程的落地，学习并参与建立统一的研发模式与标准。 2、效能度量与数据分析：协助构建研发效能度量体系，参与需求吞吐量、交付周期等核心指标的提取与分析，通过数据量化模型协助识别研发流程中的瓶颈，为技术决策提供支持。 3、效能平台与工具链开发：参与公司级研发效能平台的规划与日常开发，协助整合需求管理、代码托管、构建部署等工具链，参与解决复杂系统整合过程中的技术挑战。 4、AI Native 效能平台探索：参与探索大模型（LLM）在研发效能场景下的落地应用，协助开发基于 AI Native 的智能代码生成、智能测试、自动化运维等前沿工具，打造新一代智能化研发平台。

1、2027届毕业生，统招本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。 2、具备扎实的计算机基础，熟悉数据结构与算法、计算机网络及操作系统原理。 3熟悉 Java / Python / Go 中的至少一门主流语言，具备良好的编程习惯与工程化思维。 4、了解 DevOps 理念及自动化构建、配置管理、CI/CD 流水线的基本原理，有相关工具（如 Jenkins, GitLab CI 等）使用或开发经验者优先。 5、对 AI Native 或大模型应用（如 LLM 代码辅助、智能测试等）有浓厚兴趣，了解相关前沿技术或有相关项目/竞赛经验者优先。 6、具备优秀的逻辑分析能力与跨团队沟通协作能力，能够积极主动地发现问题，并推动最佳实践在团队内落地。