1、负责保障大规模AI 训练/推理集群的稳定运行，工作内容包含:容器资源管理、算力资源交付、集群生命周期管理、AI基础设施的整体架构规划和设计，为科研提供高效、稳定的laaS(infra)和PaaS(MLops、MLsys)方案和训练平台； 2、优化算力资源调度策略，提升GPU集群利用率，支持AI大模型训练/推理任务; 3、负责处理日常运维需求，定位闭环基础业务问题，优化处理效率，推动客户诉求落地 4、提高运维与开发的协作效率，规范操作流程，实现运维全流程自动化开发，为科研和研究提供底层架构技术，优化模型训练/部署全流程效能 5、平台运维与稳定性保障:负责AI智算平台(含GPU集群、分布式存储、高速网络)的日常运维、监控及故障响应，确保系统高可用性

1、2027届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、人工智能相关专业; 2、熟悉掌握Python、Go、Shell等脚本语言中的任意一种; 3、具有扎实的计算机基本功，熟悉linux操作系统，熟悉基本的数据结构，熟悉基本的网络知识; 4、具有优秀的自我驱动和学习能力，责任心强，追求卓越，对解决有挑战的问题充满热情，有算力集群实践经验的同学优先; 5、熟悉Docker及云原生相关的底层技术和GPU原理的同学优先; 6、熟悉计算机操作系统，对文件系统设计与实现有深入研究者优先，有开源社区活跃贡献者优先 7、工作积极进取，乐于持续学习，有责任感，乐于解决问题，抗压能力强，具备良好的服务意识和团队合作精神 8、能够连续实习6个月以上，有较稳定的到岗时间。