1、参与智算云平台后端核心模块的研发，协助完成云管控制面的功能迭代与架构优化。 2、在导师指导下，参与算力资源（GPU/CPU/存储/网络等）管理体系的设计与开发，学习底层异构计算资源的对接与调度。 3、协助完成面向 AI 业务（数据处理、模型训练、推理、Agent、工作流等）的 Kubernetes 云原生生态组件的开发与测试。 4、参与平台多租户隔离、权限配额、计量计费、审计与资源可观测性等公有云级别基础能力的建设。 5、参与构建面向互联网场景的高性能后端服务，协助进行高并发、高吞吐场景下的性能测试与瓶颈排查。 6、协助参与平台安全体系建设，保障云平台在公网环境下的安全性、稳定性与合规性。 7、参与平台稳定性、性能与可扩展性的持续优化工作，撰写技术文档并参与团队内部的技术分享。

1、2027届毕业生，统招本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。 2、具备扎实的计算机基础，熟悉 Linux 操作系统、计算机网络、数据结构与算法及并发模型。 3、熟悉 Go、Python 等多门后端语言（Go 为主），具备良好的编码习惯与工程素养。 4、了解Kubernetes 架构及核心机制（API Server、Controller、Scheduler、CRD、Informer 等），有 K8s 二次开发或参与过 K8s 开源社区者优先。 5、了解分布式系统基本原理，有高并发、高可用系统设计或相关项目/竞赛经验者优先。 6、对 AI Infra、云原生、大模型训练/推理流程有浓厚兴趣，了解相关开源生态（如 Volcano、Ray、Fluid 等）者优先。 7、具备良好的学习能力、逻辑思维与团队协作精神，能够积极主动地发现问题并推动解决。