Wind万得

【岗位职责】 1、参与金融领域搜索产品的算法设计和优化，包括但不限于资讯搜索、智能问答、语义理解、意图分析等； 2、协助构建 PB 级数据规模的分布式搜索架构，参与离线计算与在线服务的性能调优； 3、运用 NLP、机器学习、信息检索等技术，优化搜索召回、排序策略，提高搜索结果的准确性和多样性； 4、参与大规模数据的清洗、标注和分析，支持算法模型的迭代和验证； 5、跟踪前沿信息检索与搜索技术动态，将创新应用到实际业务场景中。 【任职资格】 1、计算机科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历，具有扎实的算法与编程基础； 2、熟悉 Python 或 C++ 等主流编程语言，了解常见的数据结构与算法； 3、对搜索引擎、NLP、信息检索或机器学习有浓厚兴趣，具有相关项目经验者优先； 4、熟悉文本向量化方法（如词向量、句向量、BERT Embedding等），掌握 BM25、TFIDF 等主流文本检索算法，并能够根据业务需求进行优化或改进； 5、了解常见的机器学习或深度学习工具（如 TensorFlow、PyTorch、XGBoost等），了解分布式计算框架（如 Spark、Hadoop）者优先； 6、具备良好的数据敏感性和分析能力，能够基于数据挖掘和算法分析发现问题并提出合理的解决方案； 7、优秀的团队协作能力和沟通技巧，积极主动，富有创新意识和求知欲。 加分项： 1、在 NLP 或信息检索领域的顶级学术会议（如 ACL、EMNLP、COLING）发表过论文； 2、有 ACM/ICPC 或其他算法竞赛经历； 3、对知识图谱、向量检索或搜索架构有相关研究或实践经验，熟悉大规模向量检索系统的设计与优化。