Wind万得

【岗位职责】 1、数据挖掘与分析：根据业务需求，对金融行业相关数据进行清洗、处理和探索性分析，开发预测模型、分类模型、聚类模型等（如信用评分、欺诈检测、用户画像等）； 2、模型开发与优化：利用机器学习或统计算法，设计并优化数据挖掘模型，支持业务场景应用，确保模型的性能和可解释性； 3、金融行业数据洞察与应用：协助挖掘行业数据价值，支持场景如信用风险管理、精准营销、客户分层分析、流失预测等，提出数据驱动的业务优化建议； 4、支持业务落地：参与项目实施，与数据工程及业务团队密切协作，确保数据挖掘结果落地并为业务产生价值。 【任职资格】 1、数学、统计学、计算机相关专业优先，拥有硕士及以上学历； 2、具有数据挖掘、数据分析或相关领域的实习经验； 3、有数据治理经验，对数据质量的重要性有深刻认识；数据洞察力强，思维敏捷，能够从海量数据中发现价值； 4、编程能力扎实，熟练使用Linux操作系统，熟练使用Flink、 Hadoop、Spark、Hive等分布式计算、存储系统，熟悉 NLP、知识图谱、搜索推荐等相关技术者优先； 5、熟悉常用数据挖掘算法(如分类，聚类，回归，关联规则，神经网络等)及其原理，并具备相关项目经验 ；能掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，深刻理解深度学习训练、调优过程者优先； 6、较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识，有强烈的上进心和求知欲，具有创新思维，能够在快节奏的工作环境中保持高效。