岗位职责： 1. 负责基因组、转录组、蛋白质组等多组学数据的清洗、分析与挖掘； 2. 搭建、维护生信分析流程（pipeline），编写自动化脚本，提升分析效率与可复现性； 3. 应用机器学习/深度学习方法辅助抗原设计、序列优化等分子设计工作； 4. 与湿实验团队紧密协作，依据分析结果设计并迭代分子设计； 5. 撰写技术报告、技术文档；提供SOP、专利、论文、注册资料等所需的方法学部分； 6. 跟踪 AIDD、AI4BioS、AI应用等前沿研究并定期内部分享； 7. 参与平台建设与维护。 任职资格： 1. 专业背景：药学、生物学、化学等相关专业；具有生物信息学、计算生物学、计算机科学、统计学、数学交叉背景； 2. 编程能力：熟练使用 Python；熟悉 Linux 命令行与 Shell 脚本； 3. 生信相关：熟悉常用生物信息学工具； 4. 机器学习：了解 PyTorch/TensorFlow 任一框架；有组学数据建模经验者优先； 5. 英语：能流畅阅读英文文献与算法文档； 6. 软素质：逻辑清晰、善于沟通、自驱学习。