1、基于大模型建设面向业务场景的AI能力矩阵，服务于C端产品体验升级与门店智能化管控，包括智能客服与智能助手、门店现场作业的多模态行为理解与判别、销量预测与需求智能决策等 2、基于LLM/VLM与多模态大模型、时序预测技术，大幅突破对话理解与意图识别、多轮对话与任务编排、RAG知识问答、门店施工行为理解（人员与动作识别、工序/流程时序理解、作业规范与合规判别、施工质量与安全风险识别、异常与违规告警）、销量与需求预测等任务，解决复杂语义理解、小样本与零样本泛化、多模态对齐、细粒度动作与长视频时序建模、遮挡与小目标识别、跨门店场景泛化、时序稀疏与分布漂移、模型幻觉等核心挑战 职位要求 1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业优先； 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C++或Python； 3、能深入理解业务，转化为技术问题并通过模型优化提升最终业务效果 4、熟悉深度学习算法，有NLP、多模态/视频理解或时序预测中至少一个方向的算法优化经验；深入理解主流大模型/多模态大模型原理，熟悉大模型训练全流程（Pretrain/SFT/RL/Agent等） 5、加分项：有ACM/ICPC等比赛获奖、在顶会发表相关论文、有顶级开源项目经验，有大语言模型微调与推理部署、视频行为理解/动作识别（含时空动作检测、长视频建模）或时序预测竞赛与落地经验者优先