岗位职责 1、工业时序基础模型研发：参与或主导工业时序基础模型的研发工作，包括高性能工业时序数据管线搭建、模型结构设计、模型训练与推理优化等； 2、工业场景算法研发：基于工业时序基础模型，参与或主导下游应用算法的开发与适配，支撑工业场景下的预测、模拟、优化等核心任务，配合工业AI产品开发及应用调试； 3、工业问题洞察与场景化落地：参与工业现场需求调研，与工艺专家紧密合作，将实际用户需求抽象转化为模型能力需求，并完成现场算法调优与落地验证。 任职要求 1、专业背景：硕士研究生及以上学历，计算机科学、控制工程、化工等相关专业。 2、熟练使用 Python，掌握机器学习、深度学习的核心原理及 PyTorch 框架； 3、对多变量时序建模、世界（模拟）模型、时序因果发现/推断等关键技术基础者优先； 4、具备实际工业时序数据处理或工业 AI 项目经验者优先； 5、参与过时序基础模型的研发或应用验证者优先。 综合素质：具备良好的沟通表达能力与跨学科协作精神、较强的逻辑思维能力与抗压能力，能适应不定期出差。