职位描述 我们正在寻找对分布式计算与人工智能系统充满热情的计算机专业研究生，加入我们的核心计算平台团队。你将深度参与新一代Ray计算引擎的研发、优化与落地应用，支撑大规模机器学习训练、推理及高性能分布式计算任务，解决海量数据与算力挑战。 岗位职责 1.参与Ray计算引擎的架构改进、性能调优与稳定性建设。 2.基于Ray和PyTorch框架，研发或优化分布式训练/推理任务调度、容错与加速组件。 3.为内部AI、大数据等业务场景提供稳定的分布式计算服务支持，并解决技术难题。 4.跟进开源社区（Ray、PyTorch Distributed等）前沿技术，推动技术方案落地。 任职要求 1.硕士学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 2.熟练掌握Python，具备扎实的编程能力和良好的代码风格。 3.熟悉PyTorch框架，了解其分布式训练（如DDP、FSDP）的基本原理与使用。 具备以下条件者优先： 1.有Ray、Spark、Dask等分布式计算框架的实际使用或源码阅读经验。 2.熟悉分布式系统原理，了解任务调度、容错、通信（gRPC/NCCL）等机制。 3.在深度学习、强化学习、大模型训练等方向有项目或研究经验。 4.具备优秀的问题分析和解决能力，对技术有热情，乐于团队协作。