1.用户拓展与渠道触达：负责海光DCU在基础大模型领域的用户拓展，围绕智谱、DeepSeek、科大讯飞等头部厂商及生态伙伴，通过行业会议、开发者活动、技术社区、伙伴转介绍等渠道触达潜在用户，建立并持续维护客户关系，不断扩大海光算力的用户覆盖面。 2.需求挖掘与商机推进：深入了解客户大模型训练/推理业务与算力痛点，挖掘适配需求与潜在商机；完成需求收集，输出结构化需求清单，推动线索从接触到落地转化。 3.软硬件协同适配支撑：承接客户模型与主流框架（PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM、vLLM 等）在海光DCU软硬件栈上的迁移适配需求，负责问题跟踪与推动协同攻关，联动内部算子、驱动、编译、框架团队推动解决，形成“拓展 → 适配 → 落地”完整闭环。 4.PoC 支撑与项目推进：与客户对齐项目目标与验收标准，制定里程碑计划，组织周会、输出周报与纪要，管理风险与升级路径，推动项目按期交付验收。 5.生态运营与技术布道：策划并参与客户技术宣讲、方案汇报、行业展会与开发者活动，输出方案 PPT、典型案例、迁移指南等对外材料；运营开发者社区与适配伙伴关系，提升海光DCU在大模型生态中的活跃度与影响力。 6.知识沉淀与经营反馈：维护客户档案与商机记录，沉淀适配知识库与标杆案例；跟踪大模型与 AI Infra 技术趋势及客户动向，定期分析用户拓展漏斗（触达 → 需求 → PoC → 落地），向产品与研发团队反馈规划建议。

1.2027 届硕士及以上应届毕业生，计算机、软件工程、人工智能、电子信息、自动化等相关专业。 2.掌握 Python 或 C/C++，熟悉 PyTorch，理解深度学习基本原理与 Transformer 及主流大模型架构。 3.了解大模型训练与推理全流程，对分布式训练、推理加速有基本认识。 4.优秀的沟通表达与客户对话能力，亲和力强、善于倾听与提问，能在技术语言与业务语言之间灵活切换，有服务意识和同理心。 5.强自驱力与主动性，乐于拓展陌生客户、敢于开口、不怕被拒，能适应项目节奏与阶段性冲刺，可接受短期出差。 6.具备跨团队协作意识，能高效联动内部研发与客户接口人推动问题闭环。 加分项： 1.有客户拓展相关经历：售前/解决方案/客户成功/商务拓展类实习，企业客户运营、校园大使、社团外联或大型活动组织经历。 2.有技术布道或内容运营经历：技术公众号/博客/B 站专栏运营，行业大会议题分享，开发者社区或高校社团运营经验。 3.有 GPU/异构计算经验：了解 CUDA/HIP/ROCm 编程，有算子开发、性能分析与优化经历。 4.有大模型实战经验：参与过大模型预训练、微调（SFT/LoRA/RLHF）或推理部署优化（量化、并行策略、KV Cache 等）。 5.有开源社区贡献记录：vLLM、SGLang、DeepSpeed、Megatron-LM、PyTorch 或国产 AI 软硬件生态的 issue/PR。 6.了解国产算力生态：有海光 DCU/DTK、昇腾、寒武纪等国产芯片适配迁移经验者优先。 7.有 GPU/芯片厂商、大模型厂商或 AI Infra 团队实习经历；英语可作为工作语言，能流畅阅读英文技术文档。