面试真题

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面试真题
2508 道
技术岗
641 道
非技术岗
1867 道
当前筛选
468 道

按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

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中等数据库
Redis 预检成功，数据库扣减失败怎么办？
结论：Redis预检（如扣减库存）成功但数据库扣减失败，必须补偿回滚或保证最终一致，避免库存不准确。核心处理：1.立即回滚Redis操作：数据库事务失败则对Redis执行反向操作（如DECR回加库存）；2.若回滚失败，记…
🎤 百度
中等数据库
Redis MySQL数据一致性
结论：Redis与MySQL一致性常用Cache Aside Pattern（旁路缓存）。要点：1.写操作：先更新数据库，再删除缓存（或延迟双删）；2.读操作：先读缓存，未命中读DB并回写缓存；3.防并发脏数据：缓存设过…
🎤 腾讯
中等数据库
Redis zset的底层结构：压缩列表和跳表，区别，什么时候使用哪一种，为什么不用红黑树？
结论：zset底层使用ziplist（压缩列表）或skiplist+dict（跳表+字典），按阈值切换。区别与选择：1.ziplist：连续内存存储，省内存，但增删查O(n)，当元素数<128且成员值<64字节时使用；2…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis的过期键如何处理，有哪些方式，会导致问题吗，如何解决？
结论：Redis采用惰性删除+定期删除结合；过期键处理有定时、惰性、定期三种方式。核心要点：定时删除用定时器立即删键，CPU开销大；惰性删除在访问时检查过期则删，可能导致内存泄漏；定期删除每间隔随机抽部分键删除（默认每秒…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
redis的两种发布订阅的实现
结论：Redis发布订阅有两种典型实现：1) 原生PUB/SUB（含频道与模式订阅），基于字典维护订阅链表，消息实时推送但不持久化；2) 基于List或Stream模拟的消息队列式发布订阅，如LPUSH+BLPOP或XA…
🎤 腾讯
中等数据库
Redis的zset的数据结构有哪些？
结论：zset底层由跳表（skiplist）和哈希表组合实现，小数据时用压缩列表（ziplist，Redis 7.0后改listpack）优化。核心要点：哈希表存成员到分值的映射，O(1)查分；跳表按分值排序，支持范围查…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis分布式锁的实现
结论：基于SET key value NX PX与Lua脚本实现分布式锁。核心要点：1. 获取锁：SET lock:resource <唯一ID> NX PX 30000，利用Redis单线程互斥；2. 释放锁：Lua脚…
🎤 闪送
中等数据库
Redis分布式锁的实现与优缺点
结论：实现同SET NX PX+Lua释放；优点：高性能、原子操作、过期自动防死锁；缺点：1. 单点故障需Redlock多节点；2. 锁过期但业务未完成导致并发（需看门狗续期）；3. 主从异步复制可能丢锁。对比ZooKe…
🎤 读书郎
中等数据库
Redis过期策略，有没有局限性，怎么解决？
结论：Redis采用惰性删除+定期删除。核心：惰性删除在读取时查过期则删；定期删除每100ms抽样20key删过期。局限性：惰性致内存浪费；定期可能漏删且大量过期时CPU尖峰；从库延迟删。解决：1. 过期时间加随机偏移防…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis缓存和本地缓存该如何取舍？
结论：按一致性、性能、共享需求取舍。要点：本地缓存（Caffeine）优点：进程内微秒级、无网络；缺点：集群不一致、容量小。Redis优点：集中共享、持久化高可用；缺点：毫秒网络开销。取舍：1. 高频只读允许不一致用本地…
🎤 百度
中等数据库
Redis缓存雪崩是什么，如何解决和预防
结论：缓存雪崩指大量key同时失效或Redis宕机致请求直击数据库瘫痪。解决：1. 过期时间加随机值错开；2. Redis高可用（哨兵/集群）；3. 熔断限流降级保护DB；4. 缓存预热；5. 互斥锁重建缓存。预防：监控…
🎤 滴滴
中等数据库
Redis自旋锁如何实现？
结论：利用Redis单线程原子命令SET key value NX PX timeout加锁，获取锁失败则循环重试（自旋），并设置过期时间防死锁。原理：加锁使用SET lock:resource uuid NX PX 3…
🎤 字节跳动
中等数据库
Redis你知道的持久化策略，具体实现？
结论：Redis持久化主要有RDB和AOF两种方式，RDB快照、AOF日志；RDB实现：fork子进程将内存数据以二进制保存到dump.rdb，按save配置触发，优点紧凑恢复快，缺点可能丢失最后一次快照后数据；AOF实…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis如何实现分布式锁？除了setnx还有其他方法吗？
结论：Redis分布式锁常用SETNX，但有其他更优方法；除SETNX外，推荐SET key value NX PX milliseconds原子命令（Redis 2.6+）避免非原子加过期导致死锁；Redlock算法基…
🎤 字节跳动
中等数据库
redis三大缓存问题和解决方案
结论：Redis三大缓存问题是穿透、击穿、雪崩，解决方案不同；穿透指查询不存在数据导致缓存无效请求直达数据库，用布隆过滤器拦截非法key或缓存空对象设短过期；击穿指热点key过期瞬间并发打DB，采用分布式锁单线程重建或热…
🎤 百度
中等数据库
Redis线程安全问题如何解决？
结论：Redis服务器单线程执行命令天然线程安全，客户端多线程需规范使用；内部单线程串行化命令无竞态条件，自身安全；若客户端多线程共享同一连接会导致命令交错，应使用连接池或同步块；6.0多线程IO仅网络读写，执行阶段单线…
🎤 读书郎
中等数据库
缓存数据量很大，达到内存放不下，怎么解决？
结论：采用分布式缓存集群、多级缓存、淘汰压缩、冷热分离。原理：单节点内存受限，用Redis Cluster分片到多机；本地缓存+分布式减轻远端压力；设LRU/LFU淘汰及TTL；value用protobuf压缩；冷数据落…
🎤 百度
中等数据库
缓存雪崩 / 穿透 / 击穿
结论：雪崩指大量key同时失效或缓存宕机压垮DB；穿透指查不存在数据绕过缓存；击穿指热点key失效瞬间高并发打DB。解决：雪崩用过期加随机、集群高可用、限流；穿透用布隆过滤器、缓存空对象短TTL；击穿用互斥锁或逻辑过期。…
🎤 腾讯
中等数据库
乐观锁和悲观锁的区别与使用场景？
结论：悲观锁操作前加锁，乐观锁提交时校验。核心区别：1)加锁时机：悲观锁先加锁再操作，乐观锁不加锁；2)冲突处理：悲观锁阻塞等待，乐观锁回滚或重试；3)性能：悲观锁开销大但安全，乐观锁开销小但可能自旋。原理：悲观锁依赖数…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
乐观锁和悲观锁的原理与适用场景？
结论：悲观锁基于加锁协议，乐观锁基于冲突检测。原理：悲观锁利用数据库锁（行锁、表锁）或内存锁（mutex）在事务开始即独占资源；乐观锁通过版本戳或CAS指令，在更新时比对历史值，若被改则失败。适用场景：悲观锁用于高竞争、…
🎤 京东
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