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面试真题
数据库 · 中等 · 百度
缓存数据量很大,达到内存放不下,怎么解决?
中等
数据库
🎤 百度
参考答案
结论:采用分布式缓存集群、多级缓存、淘汰压缩、冷热分离。原理:单节点内存受限,用Redis Cluster分片到多机;本地缓存+分布式减轻远端压力;设LRU/LFU淘汰及TTL;value用protobuf压缩;冷数据落库或磁盘。示例:热点放本地Caffeine,全量放Redis集群;超内存触发淘汰保命中率。同时监控容量水平扩容,或采用堆外内存减少GC压力。
题目整理自公开面经,答案由校招宝自研生成,仅供参考
🏢 百度 在招岗位(5 条)
北京-人力资源-HRSSC方向(J100833)
北京
2027AIDU-多模态算法工程师(J99956)
上海,北京
2027AIDU-大模型Infra工程师(J99967)
北京
北京-人力资源专员(J105970)
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北京-AI网络工程师(J104899)
北京
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