面试真题

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面试真题
2508 道
技术岗
641 道
非技术岗
1867 道
当前筛选
46 道

按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

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按难度

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中等后端
秒杀场景中悲观锁有没有了解？
结论：悲观锁假设并发冲突频繁，访问数据前先加锁独占资源，适用于强一致性场景。秒杀中可用数据库悲观锁（select for update）或分布式锁（Redis SETNX）防止超卖。原理：事务开启时锁住库存记录，其他请求…
🎤 阿里巴巴
中等后端
秒杀系统要考虑什么，保险品退保返保费要注意什么？
结论：秒杀系统需考虑高并发削峰、防超卖、限流降级与数据一致性；保险退保返保费额外关注资金安全与幂等。要点：1. 流量层：验证码、网关限流、静态资源分离；2. 缓存层：Redis预扣库存，原子DECR；3. 异步：MQ处理…
🎤 阿里巴巴
中等后端
布隆过滤器为什么适合防止缓存穿透？
结论：布隆过滤器以极小空间快速判断key是否存在，拦截非法请求防缓存穿透。要点：缓存穿透指查询不存在数据致请求直达DB；布隆用位数组和k哈希，添加置位，查询若某位0必不存在则拒绝；有误判无漏判，可接受；相比缓存全量key…
🎤 阿里巴巴
中等后端
如何手写一个简单的 RPC 框架？
核心要点：1.定义公共服务接口与实现类；2.服务端注册并监听端口，处理请求；3.客户端通过动态代理透明调用；4.约定序列化与通信协议。原理：RPC基于网络通信和序列化将本地调用转为远程调用。实现思路：服务端提供接口实现，…
🎤 阿里巴巴
中等大数据
实时画像标签有接触吗？实时性怎么定义？怎么确保实时数据准确？
结论：实时画像基于流式数据更新用户标签；实时性指数据产生到标签生效的端到端延迟（秒级或分钟级）；准确需数据源可靠与计算精确。要点：实时性按业务分准实时（分钟）与真实时（秒级），以延迟分位数衡量；确保准确：采集层用Kafk…
🎤 阿里巴巴
中等大数据
数仓建模遵循哪些规范？数据治理怎么做？异常数据如何监控？
结论：数仓建模规范包括分层（ODS/DWD/DWS/ADS）、维度建模（星型/雪花）、命名与指标统一；数据治理通过元数据、标准、质量、权责实现；异常监控靠规则校验与告警。要点：建模遵循总线架构与一致性维度，减少冗余；治理…
🎤 阿里巴巴
中等大数据
如何评价一个数仓“干得好”？为什么？
结论：评价数仓“干得好”核心看五个维度：1.数据准确一致，这是生命线；2.时效达标，关键产出按时；3.易用性高，模型清晰查询快；4.成本可控，资源利用优；5.稳定扩展，容灾完备。原理：数仓本质是为业务提供可信及时的数据服…
🎤 阿里巴巴
中等操作系统
对于信号量、volatile 有没有理解？
结论：信号量是用于并发控制的同步原语，volatile保证变量内存可见性但不保证原子性。核心要点：1. 信号量：维护计数器，P操作减1若负则阻塞，V操作加1唤醒等待者，可控制并发访问资源数（如限流）；2. volatil…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
乐观锁和悲观锁的策略
结论：悲观锁策略为显式加锁独占；乐观锁策略为版本号/CAS无锁校验。具体：1.悲观锁含数据库行锁(SELECT FOR UPDATE)、Java synchronized/ReentrantLock，进临界区前获锁结束释…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
热key如何处理？
结论：热key处理核心为本地缓存、多副本分散、拆分与限流。原理：热key指超高并发访问的key，集中单节点致负载不均。1.本地缓存：客户端用Caffeine等缓存副本，减少远程调用；2.多副本：将key复制至多个Redi…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
如何理解Buffer Pool
结论：Buffer Pool是InnoDB在内存中缓存数据页和索引页的核心组件，目的是减少磁盘IO提升性能。原理：默认大小为物理内存80%，以16KB页管理；包含free链表（空闲页）、LRU链表（冷热分区，old区防全…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
项目中数据库有没有分库分表的场景？
结论：当单表数据超千万、写并发高或实例瓶颈时需分库分表。要点：垂直分表拆大字段（如商品详情分离），水平分表按片键（用户ID哈希、时间范围）拆行；分库将分片分布到多实例，突破单机连接数与CPU限制；场景示例：订单表按use…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL如何排查慢SQL？
核心要点：开启慢查询日志定位，结合EXPLAIN分析执行计划。步骤：1. 开启慢日志：set global slow_query_log=1; long_query_time=1; 2. 通过mysqldumpslow或…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL 一条语句的执行流程？为什么要写 Redo Log？不能直接写 B+ 树吗？
执行流程：连接器认证权限→查询缓存(8.0移除)→分析器词法语法→优化器选索引→执行器调引擎→存储引擎查B+树返回。写Redo Log原因：InnoDB采用WAL(写前日志)，Redo Log是物理日志循环写，顺序IO快…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL是怎么执行一条SQL语句的？
结论：MySQL执行SQL分三层：连接层、服务层、存储引擎层。流程：1.连接器建立连接并校验权限；2.查询缓存(8.0已删)命中直接返回；3.分析器做词法语法解析生成解析树；4.优化器选执行计划，如用哪个索引、join顺…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL索引优化知道哪些？
结论：MySQL索引优化核心在于减少扫描行数、避免索引失效、利用覆盖索引。主要方法：1.遵循最左前缀原则：联合索引(a,b,c)仅当查询条件含a或a,b等前缀时才生效，跳过a直接用b则失效；2.禁止对索引列进行函数运算或…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL为什么采用B+树存储？
结论：MySQL采用B+树因其磁盘友好、查询高效且支持范围扫描，优于二叉树、哈希、B树。原理：1.多叉平衡树：一个节点可存多个键值，树高度低（千万数据仅需3-4层），减少磁盘IO次数；2.叶子节点双向链表：所有数据记录在…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL为什么发生死锁，如何解决？
结论：死锁由两个及以上事务循环等待对方持有的锁导致，MySQL会自动检测并回滚。原因：事务A持有资源1锁请求资源2，事务B持有资源2锁请求资源1，互相等待。解决与预防：1.统一资源访问顺序（如按主键ID升序更新），破坏循…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis zset的底层结构：压缩列表和跳表，区别，什么时候使用哪一种，为什么不用红黑树？
结论：zset底层使用ziplist（压缩列表）或skiplist+dict（跳表+字典），按阈值切换。区别与选择：1.ziplist：连续内存存储，省内存，但增删查O(n)，当元素数<128且成员值<64字节时使用；2…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
Redis的过期键如何处理，有哪些方式，会导致问题吗，如何解决？
结论：Redis采用惰性删除+定期删除结合；过期键处理有定时、惰性、定期三种方式。核心要点：定时删除用定时器立即删键，CPU开销大；惰性删除在访问时检查过期则删，可能导致内存泄漏；定期删除每间隔随机抽部分键删除（默认每秒…
🎤 阿里巴巴
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