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技术岗
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140 道

按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

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中等数据库
非聚簇索引为什么要回表？
非聚簇索引（二级索引）的叶子节点不存储完整行数据，仅存储索引列的值和对应的主键（或行指针）。当查询语句所请求的列不能完全由非聚簇索引覆盖时，数据库必须利用叶子中的主键，再去聚簇索引（主键索引，叶子含整行数据）中查找完整记…
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中等数据库
联合索引在什么情况下会失效？
结论：联合索引失效常见于违反最左前缀、对列运算、类型转换、范围查询右侧失效等。要点：1）最左前缀：索引(a,b,c)，where b=1或where b=1 and c=2不走索引；2）范围查询：where a>1 an…
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中等数据库
慢查询优化怎么做？
结论：慢查询优化需定位瓶颈并针对性调优，核心是使用索引、改写SQL、调结构。要点：1.开启慢查询日志定位耗时SQL；2.用EXPLAIN分析执行计划，关注type、key、rows；3.优化索引：为WHERE、JOIN、…
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中等数据库
什么是聚簇索引？
结论：聚簇索引（聚集索引）叶子节点直接存储完整数据行，索引顺序与数据物理存储顺序一致，表数据即索引。 核心要点：InnoDB主键索引是聚簇索引，数据按主键B+树有序存放；二级索引叶子存主键值需回表；对比非聚簇索引（如My…
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中等数据库
索引失效场景有哪些？
结论：常见索引失效场景包括：对索引列进行函数操作或运算；隐式类型转换；模糊查询以%开头；OR连接非索引列；不符合最左前缀原则（联合索引）；优化器认为全表更快；使用!=或NOT IN等否定条件；字符集不一致导致转换。原理：…
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中等数据库
索引失效的场景？
结论：索引失效指查询未利用B+树索引而走全表。核心场景：索引列参与计算或函数；隐式转换；前导模糊匹配；联合索引未遵循最左匹配；OR含非索引字段；负向查询优化器放弃；统计信息不准。原理：B+树依赖列有序性，上述操作使键值无…
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中等数据库
B 树和 B+ 树的区别？
结论：B+树与B树核心区别在于数据存储位置和遍历方式。要点：1.B树所有节点既存键值也存数据，B+树仅叶子节点存数据，非叶子节点只存键值索引；2.B+树叶子节点通过双向链表串联，支持高效范围查询，B树需中序遍历；3.B+…
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中等数据库
MySQL 慢查询优化怎么做？
慢查询优化核心步骤：1.定位：开启slow_query_log，设置long_query_time阈值，用mysqldumpslow分析；2.诊断：对目标SQL执行EXPLAIN，关注type（最好到ref/range）…
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中等数据库
MySQL 索引结构？
MySQL InnoDB引擎主要使用B+树作为索引结构。核心原理：B+树是一种多路平衡查找树，非叶子节点仅存索引键用于导航，叶子节点存储数据（聚簇索引）或主键（二级索引），且叶子间有双向指针便于范围扫描。对比B树：B树非…
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中等数据库
MySQL 主从同步原理
主从同步核心：主库将变更以binlog记录，从库通过IO线程拷贝为relay log，SQL线程重放。原理细节：binlog有statement/row/mixed格式，row最安全；同步位点由文件名+position标…
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中等数据库
MySQL事务隔离级别是如何实现的？
结论：MySQL InnoDB通过MVCC多版本并发控制与锁机制实现四种隔离级别。核心要点：1.读未提交：不加锁直接读最新数据，可能脏读；2.读已提交：每次查询生成ReadView，仅看已提交版本，解决脏读；3.可重复读…
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中等数据库
Redis - MySQL 一致性方案
结论：常用Cache Aside（旁路缓存）模式保证最终一致：写时更新MySQL后删除Redis缓存；读时缓存未命中查DB并回写。核心要点：1. 写策略：先删缓存再更新DB，或更新DB后删缓存（推荐），配合延迟双删降低脏…
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中等数据库
Redis 的 key 已写入，但消费者宕机了怎么办？
结论：取决于Redis使用的数据结构；若用List或Stream则消息不丢，Pub/Sub会丢。要点：1) List队列（LPUSH/BRPOP），key已写入则消息存于内存列表中，消费者宕机重启后可继续弹出，但需防止超…
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中等数据库
Redis 缓存雪崩是什么？怎么解决？
缓存雪崩指大量缓存同时过期或Redis不可用，请求全打数据库致宕机。解决：1.过期时间加随机值（如30分+随机秒）错开失效；2.Redis用Sentinel或Cluster保证高可用；3.服务限流降级返回默认；4.后台定…
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中等数据库
Redis MySQL数据一致性
结论：Redis与MySQL一致性常用Cache Aside Pattern（旁路缓存）。要点：1.写操作：先更新数据库，再删除缓存（或延迟双删）；2.读操作：先读缓存，未命中读DB并回写缓存；3.防并发脏数据：缓存设过…
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中等数据库
redis的两种发布订阅的实现
结论：Redis发布订阅有两种典型实现：1) 原生PUB/SUB（含频道与模式订阅），基于字典维护订阅链表，消息实时推送但不持久化；2) 基于List或Stream模拟的消息队列式发布订阅，如LPUSH+BLPOP或XA…
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中等数据库
缓存雪崩 / 穿透 / 击穿
结论：雪崩指大量key同时失效或缓存宕机压垮DB；穿透指查不存在数据绕过缓存；击穿指热点key失效瞬间高并发打DB。解决：雪崩用过期加随机、集群高可用、限流；穿透用布隆过滤器、缓存空对象短TTL；击穿用互斥锁或逻辑过期。…
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中等数据库
MVCC 是什么？
结论：MVCC（多版本并发控制）是数据库通过数据多版本实现非锁定读、提升并发的机制。原理：每行记录附隐藏事务ID与回滚指针，修改时生成新版本链（依托 undo log）。读事务依据隔离级别建 ReadView，只读取提交…
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中等求职动机金融
你为什么选择腾讯？
【面试官真正在听什么】不是「你了解我们」，而是「你和我有什么关系」。这道题必须出现**你自己的经历**，公司信息只是用来证明你做过功课。 【腾讯 侧可引用的客观信息（请用自己的话改写，不要照读官网/简介）】 · 作为国内…
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中等算法
手撕 LeetCode 199. 二叉树的右视图
结论：二叉树的右视图即每层最右侧节点，可用BFS层序遍历或DFS实现。要点：1. BFS：用队列，每层遍历前记录大小size，循环size次，取最后一个出队节点即为右视图节点；2. DFS：优先遍历右子树，记录当前深度，…
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