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简单AI算法
MCP 是什么？
结论：MCP通常指Model Context Protocol（模型上下文协议），是AI应用连接外部资源的开放标准。核心要点：1.架构：Host（如Claude桌面端）内含Client，连接MCP Server（提供数据…
🎤 腾讯
中等AI算法
大模型训练流程简述
结论：大模型训练主要分为数据准备、预训练、微调对齐、评估与部署四个阶段。核心要点：1.数据准备：收集大规模语料，清洗、分词（如BPE），构建训练样本；2.预训练：采用自监督目标（如因果语言建模），使用分布式训练（数据/模…
🎤 腾讯
中等AI算法
讲讲大模型相关
结论：大模型指大规模参数预训练模型（如GPT、BERT、混元）。核心要点：1.原理基于Transformer自注意力，海量数据预训练加微调或提示学习；2.类型含NLP、多模态、垂直领域；3.应用对话、代码生成、创作；4.…
🎤 百度
中等AI算法
算子核函数设计方法
结论：算子核函数设计需从计算定义、并行策略、内存层次、边界处理入手。要点：明确算子数学逻辑（如Y=AX+B）；划分grid/block/thread映射输出元素并行；利用共享内存缓存切片减少全局访存；处理非对齐边界；对比…
🎤 百度
中等AI算法
知不知道 Attention 机制？
Attention机制通过对序列元素加权聚焦重要信息。核心要点：计算QK点积缩放softmax得权重乘V求和，公式softmax(QK^T/√d)V；自注意力QKV同源捕捉内部依赖；多头并行多组增强表达；相比RNN可并行…
🎤 京东
中等AI算法
知不知道 BM25 算法？
BM25是改进TF-IDF的相关性排序算法。核心要点：公式score=IDF*(TF*(k+1))/(TF+k*(1-b+b*|D|/avgdl))；IDF抑常见词，TF经k(约1.2)饱和防无限增益；b(约0.75)做…
🎤 京东
中等AI算法
Faster Transformer框架
结论：Faster Transformer是NVIDIA开源的针对Transformer类模型（如BERT、GPT）的高性能推理加速库，通过底层优化显著提升吞吐并降低延迟。核心要点：1. 原理：提供高度优化的CUDA内核…
🎤 百度
中等AI算法
QKV的计算过程
结论：QKV分别是查询(Query)、键(Key)、值(Value)矩阵，由输入向量线性变换得到，用于注意力计算。原理：输入X(shape: [seq_len, d_model])分别乘以可学习权重Wq,Wk,Wv得到Q…
🎤 百度
中等AI算法
Transformer具体的输出
结论：Transformer的输出包括每一层后的隐藏状态序列，最终输出取决于任务（编码器的上下文表示或解码器的预测logits）。核心要点：单层输出为自注意力计算加权求和，经残差连接与LayerNorm，再经前馈网络同样…
🎤 百度
中等AI算法
隐马尔可夫模型（HMM）
结论：HMM是生成式概率图模型，用隐藏状态序列生成观测序列，由初始状态概率、状态转移矩阵、观测发射矩阵三要素定义。核心要点：1) 基于马尔可夫假设（隐状态仅依赖前一状态）和观测独立假设；2) 解决三大问题：评估（前向/后…
🎤 京东
困难AI算法
GEMM（矩阵乘法）优化
结论：GEMM优化核心在提升缓存命中与并行度，常用分块、向量化、多线程。核心要点：1)分块（tiling）将矩阵分小块适配L1/L2缓存，减少访存；2)循环重排与向量化（SIMD）利用CPU向量指令；3)多线程（Open…
🎤 百度
困难AI算法
GPU算子优化方法
结论：GPU算子优化核心在于隐藏延迟、提高并行度和带宽利用率。关键方法：1. 内存优化：用共享内存缓存频繁数据，合并全局内存访问（连续线程访问连续地址）减少事务；2. 计算优化：循环展开、向量化指令或Tensor Cor…
🎤 百度
困难AI算法
DPO 和 PPO 的原理与异同？
结论：PPO是基于强化学习的策略优化算法，需奖励模型；DPO是直接偏好优化，绕过奖励模型直接用偏好数据训练。原理与异同：1.PPO：在RLHF中，训练奖励模型拟合人类偏好，Actor生成回答，Critic评估，用clip…
🎤 京东
题目整理自公开面经，答案由校招宝自研生成，仅供参考