面试真题

结论：大模型指大规模参数预训练模型（如GPT、BERT、混元）。核心要点：1.原理基于Transformer自注意力，海量数据预训练加微调或提示学习；2.类型含NLP、多模态、垂直领域；3.应用对话、代码生成、创作；4.挑战算力、幻觉、安全。答题思路：先定义，再讲技术演进，对比传统模型差异，举实例，最后谈趋势与落地。结构化回答展现广度。