面试真题

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技术岗
641 道
非技术岗
1867 道
当前筛选
9 道

按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

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技术岗 · 分类：AI算法 · 难度：中等9 道 · 点击进入查看参考答案

中等AI算法
大模型训练流程简述
结论：大模型训练主要分为数据准备、预训练、微调对齐、评估与部署四个阶段。核心要点：1.数据准备：收集大规模语料，清洗、分词（如BPE），构建训练样本；2.预训练：采用自监督目标（如因果语言建模），使用分布式训练（数据/模…
🎤 腾讯
中等AI算法
讲讲大模型相关
结论：大模型指大规模参数预训练模型（如GPT、BERT、混元）。核心要点：1.原理基于Transformer自注意力，海量数据预训练加微调或提示学习；2.类型含NLP、多模态、垂直领域；3.应用对话、代码生成、创作；4.…
🎤 百度
中等AI算法
算子核函数设计方法
结论：算子核函数设计需从计算定义、并行策略、内存层次、边界处理入手。要点：明确算子数学逻辑（如Y=AX+B）；划分grid/block/thread映射输出元素并行；利用共享内存缓存切片减少全局访存；处理非对齐边界；对比…
🎤 百度
中等AI算法
知不知道 Attention 机制？
Attention机制通过对序列元素加权聚焦重要信息。核心要点：计算QK点积缩放softmax得权重乘V求和，公式softmax(QK^T/√d)V；自注意力QKV同源捕捉内部依赖；多头并行多组增强表达；相比RNN可并行…
🎤 京东
中等AI算法
知不知道 BM25 算法？
BM25是改进TF-IDF的相关性排序算法。核心要点：公式score=IDF*(TF*(k+1))/(TF+k*(1-b+b*|D|/avgdl))；IDF抑常见词，TF经k(约1.2)饱和防无限增益；b(约0.75)做…
🎤 京东
中等AI算法
Faster Transformer框架
结论：Faster Transformer是NVIDIA开源的针对Transformer类模型（如BERT、GPT）的高性能推理加速库，通过底层优化显著提升吞吐并降低延迟。核心要点：1. 原理：提供高度优化的CUDA内核…
🎤 百度
中等AI算法
QKV的计算过程
结论：QKV分别是查询(Query)、键(Key)、值(Value)矩阵，由输入向量线性变换得到，用于注意力计算。原理：输入X(shape: [seq_len, d_model])分别乘以可学习权重Wq,Wk,Wv得到Q…
🎤 百度
中等AI算法
Transformer具体的输出
结论：Transformer的输出包括每一层后的隐藏状态序列，最终输出取决于任务（编码器的上下文表示或解码器的预测logits）。核心要点：单层输出为自注意力计算加权求和，经残差连接与LayerNorm，再经前馈网络同样…
🎤 百度
中等AI算法
隐马尔可夫模型（HMM）
结论：HMM是生成式概率图模型，用隐藏状态序列生成观测序列，由初始状态概率、状态转移矩阵、观测发射矩阵三要素定义。核心要点：1) 基于马尔可夫假设（隐状态仅依赖前一状态）和观测独立假设；2) 解决三大问题：评估（前向/后…
🎤 京东
题目整理自公开面经，答案由校招宝自研生成，仅供参考