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按赛道技术岗以技术方向细分；非技术岗按「结构化 / 半结构化 / 无领导 / HR / 职能」细分

全部赛道（2508）技术岗（641）非技术岗（1867）

按方向/形式点选即筛，再点「全部」还原

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分类：数据库114 道 · 点击进入查看参考答案

中等数据库
怎样排查慢查询
结论：排查慢查询结合慢日志与执行计划。要点：开慢日志（slow_query_log=1; long_query_time=1）；用mysqldumpslow或pt-query-digest定位SQL；EXPLAIN看ty…
🎤 百度
中等数据库
主从复制延迟的原因？
主从复制延迟核心原因：主库写入与从库重放之间的时间差。主要因素：1. 主库高并发写入，从库SQL线程单线程重放（或并行复制粒度不足）成为瓶颈；2. 网络延迟或带宽限制，binlog传输慢；3. 从库硬件差或同时承担读请求…
🎤 百度
中等数据库
B 树和 B+ 树的区别？
结论：B+树与B树核心区别在于数据存储位置和遍历方式。要点：1.B树所有节点既存键值也存数据，B+树仅叶子节点存数据，非叶子节点只存键值索引；2.B+树叶子节点通过双向链表串联，支持高效范围查询，B树需中序遍历；3.B+…
🎤 腾讯
中等数据库
B+ 树是如何工作的？
结论：B+树是多路平衡查找树，以页为节点保证有序与平衡。原理：1.结构：根到叶路径等长，非叶节点存有序键，叶子存数据并链表连接；2.查找：从根节点二分定位子节点指针，递归至叶子；3.插入删除：节点满则分裂，不足则合并或借…
🎤 京东
中等数据库
ES（Elasticsearch）相关使用
结论：ES是分布式搜索引擎，基于Lucene，用于全文检索与日志分析。使用要点：1.数据模型：索引(Index)含文档(Document)的JSON，有Mapping映射。2.倒排索引：分词建立词到文档映射实现快搜。3.…
🎤 百度
中等数据库
EXPLAIN 调优
结论：EXPLAIN查看MySQL执行计划，是SQL调优关键。步骤：1.看type访问类型，优到劣const>eq_ref>ref>range>index>ALL，避ALL全表扫；key实际索引；rows扫描行数越小越好…
🎤 百度
中等数据库
MySQL 慢查询优化怎么做？
慢查询优化核心步骤：1.定位：开启slow_query_log，设置long_query_time阈值，用mysqldumpslow分析；2.诊断：对目标SQL执行EXPLAIN，关注type（最好到ref/range）…
🎤 腾讯
中等数据库
MySQL 索引结构？
MySQL InnoDB引擎主要使用B+树作为索引结构。核心原理：B+树是一种多路平衡查找树，非叶子节点仅存索引键用于导航，叶子节点存储数据（聚簇索引）或主键（二级索引），且叶子间有双向指针便于范围扫描。对比B树：B树非…
🎤 腾讯
中等数据库
Mysql当中主从复制是怎么实现的
核心要点：基于binlog实现，分三步：主库写binlog、从库IO线程拉取至relay log、从库SQL线程重放。原理：主库开启binlog，事务提交时记录变更；从库通过CHANGE MASTER配置主库地址，IO线…
🎤 百度
中等数据库
Mysql的隔离级别 幻读有没有在mysql被解决
核心要点：MySQL默认隔离级别为可重复读(RR)，通过MVCC和间隙锁(next-key lock)解决了幻读。隔离级别：读未提交(RU)、读已提交(RC)、可重复读(RR)、串行化(S)。幻读指同一事务多次查询行数不…
🎤 搜狐
中等数据库
MySQL如何排查慢SQL？
核心要点：开启慢查询日志定位，结合EXPLAIN分析执行计划。步骤：1. 开启慢日志：set global slow_query_log=1; long_query_time=1; 2. 通过mysqldumpslow或…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL 一条语句的执行流程？为什么要写 Redo Log？不能直接写 B+ 树吗？
执行流程：连接器认证权限→查询缓存(8.0移除)→分析器词法语法→优化器选索引→执行器调引擎→存储引擎查B+树返回。写Redo Log原因：InnoDB采用WAL(写前日志)，Redo Log是物理日志循环写，顺序IO快…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL 主从复制怎么实现的？
基于binlog实现：主库开启log-bin，事务提交写binlog；从库配置主库地址，IO线程连主库dump线程拉取binlog事件存到本地relay log；SQL线程读取relay log并执行。支持异步复制(默认…
🎤 百度
中等数据库
MySQL 主从同步原理
主从同步核心：主库将变更以binlog记录，从库通过IO线程拷贝为relay log，SQL线程重放。原理细节：binlog有statement/row/mixed格式，row最安全；同步位点由文件名+position标…
🎤 腾讯
中等数据库
MySQL事务隔离级别是如何实现的？
结论：MySQL InnoDB通过MVCC多版本并发控制与锁机制实现四种隔离级别。核心要点：1.读未提交：不加锁直接读最新数据，可能脏读；2.读已提交：每次查询生成ReadView，仅看已提交版本，解决脏读；3.可重复读…
🎤 腾讯
中等数据库
MySQL是怎么执行一条SQL语句的？
结论：MySQL执行SQL分三层：连接层、服务层、存储引擎层。流程：1.连接器建立连接并校验权限；2.查询缓存(8.0已删)命中直接返回；3.分析器做词法语法解析生成解析树；4.优化器选执行计划，如用哪个索引、join顺…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL数据落盘流程
结论：MySQL数据落盘遵循WAL(写前日志)，由InnoDB的redo log、binlog及buffer pool协同。流程：1.数据页读入buffer pool，修改在内存；2.写redo log(物理逻辑日志)到…
🎤 百度
中等数据库
MySQL索引机制与回表时机
结论：MySQL索引用于加速查询，回表指通过二级索引找到主键后再查聚簇索引获取整行数据的过程。核心要点：1.索引机制：InnoDB默认B+树，主键索引（聚簇）叶子节点存完整行数据，二级索引叶子存主键值；2.回表时机：当查…
🎤 百度
中等数据库
MySQL索引优化知道哪些？
结论：MySQL索引优化核心在于减少扫描行数、避免索引失效、利用覆盖索引。主要方法：1.遵循最左前缀原则：联合索引(a,b,c)仅当查询条件含a或a,b等前缀时才生效，跳过a直接用b则失效；2.禁止对索引列进行函数运算或…
🎤 阿里巴巴
中等数据库
MySQL为什么采用B+树存储？
结论：MySQL采用B+树因其磁盘友好、查询高效且支持范围扫描，优于二叉树、哈希、B树。原理：1.多叉平衡树：一个节点可存多个键值，树高度低（千万数据仅需3-4层），减少磁盘IO次数；2.叶子节点双向链表：所有数据记录在…
🎤 阿里巴巴
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